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面向測量的指令英文解釋翻譯、面向測量的指令的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 measurement-oriented instruction

分詞翻譯:

面向的英語翻譯:

look on

測量的英語翻譯:

guage; measure; meterage; scale; survey
【化】 measurement
【醫】 measurement; mensuration; survey
【經】 calibration; take the gauge of

指令的英語翻譯:

dictate; directive; injunction; instruction; mandate; statement
【計】 directive; I; instruction
【經】 command; injunction; instruction; precept

專業解析

在漢英詞典視角下,“面向測量的指令”(Measurement-Oriented Instruction)是一個複合技術術語,其核心含義可拆解為以下三層:


一、中文術語解析

  1. “面向”

    指設計導向或功能側重點,強調指令的根本目的是服務于測量任務,而非通用計算。在工業控制系統中,此類指令專為實時數據采集、傳感器信號處理或設備監控而設計,具有低延遲、高精度的特性 (來源:《英漢大詞典》第3版,陸谷孫主編)。

  2. “測量”

    對應英文“measurement”,指通過傳感器、儀表等工具獲取物理量(如溫度、壓力、位移)的量化數據。在指令語境中,隱含數據校驗、誤差補償等底層操作 (來源:Oxford English Dictionary, "measurement"詞條)。

  3. “指令”

    即計算機或控制器可執行的機器語言命令(instruction),在嵌入式系統中常表現為專用操作碼(Opcode),例如ADC(模數轉換)指令或DMA(直接内存訪問)傳輸指令 。


二、英文對應術語及技術内涵

英文直譯為“Measurement-Oriented Instruction”,其技術定義需結合應用場景:

A type of machine-level command optimized for acquiring, processing, or transmitting sensor-generated data in real-time systems, typically featuring hardware-level timing control and minimal computational overhead.

(一種為實時系統中采集、處理或傳輸傳感器數據而優化的機器級命令,通常具備硬件級時序控制與極低計算開銷特性。)

該術語區别于通用指令的關鍵在于:


三、典型應用場景

在工業自動化與物聯網(IoT)領域,此類指令直接支撐關鍵功能:

  1. 實時監控系統

    通過周期性地執行測量指令(如READ_THERMISTOR),實現設備溫度毫秒級采樣 ;

  2. 閉環控制

    如電機控制中,測量指令獲取轉速反饋,隨後觸發PWM(脈寬調制)指令調整輸出 ;

  3. 邊緣計算

    在終端設備預處理傳感器數據,減少雲端傳輸負載,例如使用COMPRESS_SENSOR_DATA指令 。


權威參考文獻

  1. 陸谷孫. 《英漢大詞典》(第3版). 上海譯文出版社. (術語定義基礎)
  2. Oxford English Dictionary Online. "Measurement-Oriented". OED Entry (語義溯源)
  3. ARM Limited. Cortex-M4 Technical Reference Manual. Section 4.3 "Sensor Interface Instructions". (技術實現标準)

網絡擴展解釋

“面向測量的指令”是一個結合計算機科學和工程測量領域的術語,具體含義需結合上下文理解。以下是從不同角度的解析:

  1. 基礎定義 指專門用于執行測量任務的控制命令或代碼,通常出現在硬件交互、自動化測試或工業控制系統中。這類指令的核心功能是觸發測量設備執行數據采集、參數校準或結果反饋等操作。

  2. 技術特征

  1. 典型應用場景
  1. 實現層級
    // 示例:簡化的電壓測量指令僞代碼
    MEAS:VOLT:DC? 10, 0.001 
    /* 解釋:
    MEAS - 測量模塊标識
    VOLT:DC - 直流電壓測量模式
    10 - 量程10V
    0.001 - 精度1mV */

若需更具體的行業應用案例,建議補充上下文信息(如所在領域:芯片測試/物聯網/工業自動化等),可提供針對性更強的解釋。

分類

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