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面向测量的指令英文解释翻译、面向测量的指令的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 measurement-oriented instruction

分词翻译:

面向的英语翻译:

look on

测量的英语翻译:

guage; measure; meterage; scale; survey
【化】 measurement
【医】 measurement; mensuration; survey
【经】 calibration; take the gauge of

指令的英语翻译:

dictate; directive; injunction; instruction; mandate; statement
【计】 directive; I; instruction
【经】 command; injunction; instruction; precept

专业解析

在汉英词典视角下,“面向测量的指令”(Measurement-Oriented Instruction)是一个复合技术术语,其核心含义可拆解为以下三层:


一、中文术语解析

  1. “面向”

    指设计导向或功能侧重点,强调指令的根本目的是服务于测量任务,而非通用计算。在工业控制系统中,此类指令专为实时数据采集、传感器信号处理或设备监控而设计,具有低延迟、高精度的特性 (来源:《英汉大词典》第3版,陆谷孙主编)。

  2. “测量”

    对应英文“measurement”,指通过传感器、仪表等工具获取物理量(如温度、压力、位移)的量化数据。在指令语境中,隐含数据校验、误差补偿等底层操作 (来源:Oxford English Dictionary, "measurement"词条)。

  3. “指令”

    即计算机或控制器可执行的机器语言命令(instruction),在嵌入式系统中常表现为专用操作码(Opcode),例如ADC(模数转换)指令或DMA(直接内存访问)传输指令 。


二、英文对应术语及技术内涵

英文直译为“Measurement-Oriented Instruction”,其技术定义需结合应用场景:

A type of machine-level command optimized for acquiring, processing, or transmitting sensor-generated data in real-time systems, typically featuring hardware-level timing control and minimal computational overhead.

(一种为实时系统中采集、处理或传输传感器数据而优化的机器级命令,通常具备硬件级时序控制与极低计算开销特性。)

该术语区别于通用指令的关键在于:


三、典型应用场景

在工业自动化与物联网(IoT)领域,此类指令直接支撑关键功能:

  1. 实时监控系统

    通过周期性地执行测量指令(如READ_THERMISTOR),实现设备温度毫秒级采样 ;

  2. 闭环控制

    如电机控制中,测量指令获取转速反馈,随后触发PWM(脉宽调制)指令调整输出 ;

  3. 边缘计算

    在终端设备预处理传感器数据,减少云端传输负载,例如使用COMPRESS_SENSOR_DATA指令 。


权威参考文献

  1. 陆谷孙. 《英汉大词典》(第3版). 上海译文出版社. (术语定义基础)
  2. Oxford English Dictionary Online. "Measurement-Oriented". OED Entry (语义溯源)
  3. ARM Limited. Cortex-M4 Technical Reference Manual. Section 4.3 "Sensor Interface Instructions". (技术实现标准)

网络扩展解释

“面向测量的指令”是一个结合计算机科学和工程测量领域的术语,具体含义需结合上下文理解。以下是从不同角度的解析:

  1. 基础定义 指专门用于执行测量任务的控制命令或代码,通常出现在硬件交互、自动化测试或工业控制系统中。这类指令的核心功能是触发测量设备执行数据采集、参数校准或结果反馈等操作。

  2. 技术特征

  1. 典型应用场景
  1. 实现层级
    // 示例:简化的电压测量指令伪代码
    MEAS:VOLT:DC? 10, 0.001 
    /* 解释:
    MEAS - 测量模块标识
    VOLT:DC - 直流电压测量模式
    10 - 量程10V
    0.001 - 精度1mV */

若需更具体的行业应用案例,建议补充上下文信息(如所在领域:芯片测试/物联网/工业自动化等),可提供针对性更强的解释。

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