麥卡洛克—皮茨細胞英文解釋翻譯、麥卡洛克—皮茨細胞的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 McCulloch-Pitts cell

分詞翻譯：

麥的英語翻譯：

wheat

卡的英語翻譯：

block; calorie; checkpost; clip; get stuck; wedge
【化】 calorie
【醫】 c.; cal.; calorie; calory; chi; small calorie

克的英語翻譯：

gram; gramme; overcome; restrain
【醫】 G.; Gm.; gram; gramme

皮的英語翻譯：

hull; husk; leather; naughty; peel; skin; surface; tegument
【醫】 commune integumentum; Cort.; cortex; cortices; cutis; derm; derma-
dermat-; dermato-; dermo; integument; integumentum; skin

細胞的英語翻譯：

cell; matrix
【化】 cell
【醫】 bioplast; cell; cella; cello-; cellula; cellulae; cellule; corpuscle
corpuscula; corpusculum; cyto-; kyto-; protoplast

專業解析

麥卡洛克—皮茨細胞（McCulloch-Pitts Cell）是1943年由神經生理學家沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）和數學家沃爾特·皮茨（Walter Pitts）提出的數學模型，被視為人工神經網絡和計算神經科學的奠基性概念。該模型通過數學抽象模拟生物神經元的基本特性，首次将神經活動描述為邏輯運算過程。

核心定義與機制

二元阈值單元
麥卡洛克—皮茨細胞将神經元簡化為一個二元決策單元：當輸入信號加權總和超過預設阈值時，輸出為1（激活）；否則輸出為0（靜息）。數學表達為： $$ y = begin{cases} 1 & text{若 } sum_{i=1}^n w_i x_i geq theta 0 & text{其他情況} end{cases} $$ 其中，$w_i$為權重，$x_i$為輸入，$theta$為阈值。
邏輯門模拟
該模型通過調整權重和阈值，可構建AND、OR、NOT等邏輯門電路，證明神經系統具有通用計算能力。這一發現為後期感知機（Perceptron）和深度學習奠定了基礎。

曆史意義與局限性

麥卡洛克—皮茨細胞首次将神經科學問題轉化為形式化數學問題，啟發了人工智能領域的符號主義學派。但其局限性在于僅支持離散時間運算，且缺乏學習機制，無法適應動态環境（參考來源：Russell & Norvig《人工智能：現代方法》第四版）。

現代關聯

當代神經網絡中的激活函數（如階躍函數）直接繼承自該模型。2016年《自然》雜志回顧性研究指出，麥卡洛克—皮茨框架仍是理解神經編碼與信息處理的理論基準（參考來源：Nature Neuroscience專題綜述）。

網絡擴展解釋

麥卡洛克—皮茨細胞（McCulloch-Pitts cell）是1943年由神經生理學家沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）和數學家沃爾特·皮茨（Walter Pitts）提出的一個數學模型，用于模拟生物神經元的工作原理。以下是其核心含義與意義：

基本定義
它是一個簡化的神經元數學模型，基于二進制邏輯運算（如AND、OR、NOT）描述神經元如何通過輸入信號的加權和與阈值比較來觸發輸出。例如：當輸入信號總和超過設定阈值時，輸出“1”（激活），否則輸出“0”（未激活）。
科學背景
該模型的提出首次将神經科學和數學邏輯結合，揭示了神經元網絡可實現邏輯運算的可能性，為後來的人工智能和計算機科學提供了理論基礎。其研究被認為是“人工智能領域的第一項工作”。
曆史影響
- 推動了早期神經網絡研究，成為現代深度學習的雛形。
- 啟發了計算機邏輯電路設計，尤其是二進制計算原理的實踐應用。
- 提出“心智機械理論”，主張通過數學模型解釋大腦功能。
局限性
模型過于簡化，未考慮神經元的動态特性（如時間延遲、非線性反饋），且當時缺乏實際計算設備驗證，更多停留在理論層面。
相關術語
英文對應詞為“McCulloch-Pitts cell”或“M-P neuron”。在中文文獻中，也常稱為“麥卡洛克-皮茨神經元模型”。

該模型雖未直接應用于現代技術，但為後續的感知機（Perceptron）和神經網絡發展奠定了基礎，成為計算神經科學和人工智能史上的裡程碑。