并行性控制算法英文解釋翻譯、并行性控制算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrency control algorithm

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

控制算法的英語翻譯：

【計】 control algorithm

專業解析

在計算機科學領域，"并行性控制算法"（Parallelism Control Algorithm）指用于管理和協調多個并行執行任務或進程的算法，其核心目标是确保并發操作的正确性、一緻性和高效性。以下是詳細解釋：

一、術語定義與核心目标

1. 漢英對照

   • 并行性 (Parallelism)：指系統同時處理多個任務的能力。
   • 控制算法 (Control Algorithm)：通過特定規則（如鎖、時間戳、版本控制）協調資源訪問順序的數學方法。

     目标：解決資源競争、死鎖、數據不一緻等問題，保障并行計算的可靠性。

2. 關鍵挑戰

   • 沖突解決：當多個進程同時訪問共享數據時，需通過互斥鎖（Mutex）或信號量（Semaphore）避免讀寫沖突。
   • 一緻性維護：确保并行操作後的數據狀态符合預期（如數據庫ACID原則）。
   • 性能優化：最小化協調開銷，提升并行效率。

二、典型方法與技術

1. 鎖機制

   • 兩階段鎖協議（2PL）：事務在讀取/寫入數據前必須獲取鎖，直至事務結束才釋放。
   • 意向鎖（Intention Locks）：分層鎖定資源（如表級鎖+行級鎖），減少沖突概率。

2. 時間戳排序

   為每個事務分配唯一時間戳，按時間順序調度操作，避免死鎖。

   例：若事務T₁時間戳早于T₂，則T₁優先訪問沖突數據。

3. 多版本并發控制（MVCC）

   保留數據的曆史版本，允許讀操作訪問舊版本，避免阻塞寫操作（如PostgreSQL、MySQL InnoDB）。

三、應用場景

1. 分布式數據庫：Google Spanner通過原子鐘和Paxos算法實現跨數據中心并行控制。
2. 高性能計算：MPI（消息傳遞接口）協調多節點并行任務。
3. 實時系統：調度算法（如EDF）确保多任務按時完成。

參考資料（無可靠來源引用）

因未搜索到可驗證的權威鍊接，本文内容基于計算機科學領域公認理論，主要參考經典教材：

• 《數據庫系統概念》（Database System Concepts, Silberschatz et al.）
• 《并行程式設計》（Parallel Programming, Barry Wilkinson）

  建議通過學術數據庫（IEEE Xplore, ACM DL）或出版社官網獲取詳細信息。

網絡擴展解釋

并行性控制算法是用于管理和協調多個并行執行的任務或進程，以确保資源合理分配、避免沖突并提升系統效率的一類算法。以下是其核心要點：

1.定義與目标

并行性控制算法主要解決在并行計算環境中，多個進程或線程對共享資源競争的問題。其核心目标包括：

• 資源協調：通過排隊或調度機制，有序分配共享資源（如内存、I/O設備）。
• 同步控制：确保任務執行的順序性和數據一緻性，例如通過鎖、信號量等機制。
• 性能優化：通過任務分解和并行執行，提升計算效率。

2.關鍵技術實現

• 多線程/多進程管理：将程式分解為可并行執行的子任務，利用多核處理器或分布式系統同時處理。
• 沖突解決機制：如兩階段鎖協議（2PL）或時間戳排序，防止數據競争和死鎖。
• 負載均衡：動态分配任務以避免部分節點過載，常見于分布式計算場景。

3.典型應用場景

• 數據庫事務管理：協調并發事務對數據的讀寫操作。
• 高性能計算：在科學模拟或大數據處理中拆分任務并行執行。
• 實時系統：如自動駕駛中多傳感器數據的同步處理。

引用說明

• 和解釋了資源競争與并行處理的基本原理。
• 補充了并行編程的實現方式（如多線程）。

如需進一步了解具體算法（如Petri網、MapReduce），建議查閱分布式系統或并行計算的專業資料。

分類

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