并行調度英文解釋翻譯、并行調度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 concurrent scheduling; parallel scheduling

分詞翻譯：

并行的英語翻譯：

【計】 P

調度的英語翻譯：

attemper; dispatch
【計】 dispatch; scheduling

專業解析

在計算機科學領域，"并行調度"（英文：Parallel Scheduling）指操作系統或分布式系統中，同時管理和協調多個計算任務在多個處理器或核心上執行的過程。其核心目标是通過合理分配資源，最大化系統吞吐量、縮短任務完成時間并提高資源利用率。

一、術語解析

并行（Parallel）
指多個任務物理上同時執行，依賴于多核處理器、多機集群等硬件支持。區别于"并發"（Concurrency）的邏輯交替執行。 來源：《計算機科學技術名詞》（第三版）
調度（Scheduling）
指資源分配策略，包括任務隊列管理、處理器分配、執行順序優化等。關鍵指标包括公平性、響應時間、負載均衡等。

來源：IEEE《并行與分布式系統術語标準》（IEEE Std 1003.1）

二、技術實現原理

任務分解：将大型任務拆分為可獨立執行的子任務（如MapReduce模型）。
資源映射：通過調度算法（如輪詢、優先級調度、工作竊取算法）将子任務動态分配到空閑處理器。
同步控制：使用鎖、屏障等機制協調任務間的數據依賴與執行順序，避免沖突。
來源：Silberschatz《操作系統概念》（第10版）

三、典型應用場景

高性能計算（HPC）：科學模拟、基因測序等需萬億級計算的場景。
實時系統：自動駕駛、工業控制中對任務截止時間有嚴格要求的系統。
雲計算：虛拟機調度、容器化微服務管理（如Kubernetes調度器）。
來源：ACM《并行計算實踐與經驗期刊》

四、權威定義參考

"并行調度是使多個處理單元協同解決單一問題的算法設計，其複雜性源于任務劃分、通信開銷與負載均衡的權衡。"
——《計算機算法：設計與分析指南》（Cormen et al.）

"有效的并行調度需滿足：無死鎖、無饑餓、最小化通信延遲及最大化處理器利用率。"
——IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems Vol.33

網絡擴展解釋

并行調度是一種同時處理多個任務或子任務的技術或方法，其核心在于通過資源分配與協調實現高效執行。以下是其詳細解析：

1.基本定義

并行調度指在多個處理器、計算單元或系統層級中同時執行多個獨立或關聯的任務，并通過負載均衡和任務分配策略優化整體效率。例如在計算機編程中，并行調度可通過多線程、分布式計算實現（）。

2.主要應用領域

電力系統：采用分層調度機制，将全系統的監控任務分配給不同層級的調度中心，避免單一中心集中處理的瓶頸（）。
計算與數據處理：如科學計算和渲染農場，将大型任務分割為子模塊分配給多個CPU并行處理，公式為 $$T{text{并行}} = frac{T{text{單核}}}{N} + C_{text{通信開銷}}$$，但實際效率受通信和算法限制（）。
編程與算法：例如并行循環調度，将循環疊代分配到不同線程或進程，加速圖像處理、機器學習等任務（）。

3.技術實現與挑戰

調度隊列：如GCD（Grand Central Dispatch）中的并發隊列，支持異步任務分配（）。
瓶頸問題：當計算節點過多時，通信延遲和算法效率可能降低整體性能，需依賴優化算法和硬件配置（）。
負載均衡：确保任務均勻分配，避免部分資源閑置或過載。

4.與串行調度的區别

并行：多任務同時執行，適用于資源充足、任務可拆分的場景。
串行：任務順序執行，適合依賴性強或資源受限的情況（）。

5.實際案例

渲染農場：使用并行調度将動畫幀分配給不同計算節點，但需管理軟件協調避免效率損失（）。
電力系統分層控制：區域調度中心處理局部任務，上級中心協調全局（）。

總結來看，并行調度通過資源協同提升效率，但其設計需權衡任務拆分粒度、通信開銷與算法優化。更多細節可參考電力系統分層調度或渲染農場技術文檔。