并行调度英文解释翻译、并行调度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 concurrent scheduling; parallel scheduling

分词翻译：

并行的英语翻译：

【计】 P

调度的英语翻译：

attemper; dispatch
【计】 dispatch; scheduling

专业解析

在计算机科学领域，"并行调度"（英文：Parallel Scheduling）指操作系统或分布式系统中，同时管理和协调多个计算任务在多个处理器或核心上执行的过程。其核心目标是通过合理分配资源，最大化系统吞吐量、缩短任务完成时间并提高资源利用率。

一、术语解析

并行（Parallel）
指多个任务物理上同时执行，依赖于多核处理器、多机集群等硬件支持。区别于"并发"（Concurrency）的逻辑交替执行。 来源：《计算机科学技术名词》（第三版）
调度（Scheduling）
指资源分配策略，包括任务队列管理、处理器分配、执行顺序优化等。关键指标包括公平性、响应时间、负载均衡等。

来源：IEEE《并行与分布式系统术语标准》（IEEE Std 1003.1）

二、技术实现原理

任务分解：将大型任务拆分为可独立执行的子任务（如MapReduce模型）。
资源映射：通过调度算法（如轮询、优先级调度、工作窃取算法）将子任务动态分配到空闲处理器。
同步控制：使用锁、屏障等机制协调任务间的数据依赖与执行顺序，避免冲突。
来源：Silberschatz《操作系统概念》（第10版）

三、典型应用场景

高性能计算（HPC）：科学模拟、基因测序等需万亿级计算的场景。
实时系统：自动驾驶、工业控制中对任务截止时间有严格要求的系统。
云计算：虚拟机调度、容器化微服务管理（如Kubernetes调度器）。
来源：ACM《并行计算实践与经验期刊》

四、权威定义参考

"并行调度是使多个处理单元协同解决单一问题的算法设计，其复杂性源于任务划分、通信开销与负载均衡的权衡。"
——《计算机算法：设计与分析指南》（Cormen et al.）

"有效的并行调度需满足：无死锁、无饥饿、最小化通信延迟及最大化处理器利用率。"
——IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems Vol.33

网络扩展解释

并行调度是一种同时处理多个任务或子任务的技术或方法，其核心在于通过资源分配与协调实现高效执行。以下是其详细解析：

1.基本定义

并行调度指在多个处理器、计算单元或系统层级中同时执行多个独立或关联的任务，并通过负载均衡和任务分配策略优化整体效率。例如在计算机编程中，并行调度可通过多线程、分布式计算实现（）。

2.主要应用领域

电力系统：采用分层调度机制，将全系统的监控任务分配给不同层级的调度中心，避免单一中心集中处理的瓶颈（）。
计算与数据处理：如科学计算和渲染农场，将大型任务分割为子模块分配给多个CPU并行处理，公式为 $$T{text{并行}} = frac{T{text{单核}}}{N} + C_{text{通信开销}}$$，但实际效率受通信和算法限制（）。
编程与算法：例如并行循环调度，将循环迭代分配到不同线程或进程，加速图像处理、机器学习等任务（）。

3.技术实现与挑战

调度队列：如GCD（Grand Central Dispatch）中的并发队列，支持异步任务分配（）。
瓶颈问题：当计算节点过多时，通信延迟和算法效率可能降低整体性能，需依赖优化算法和硬件配置（）。
负载均衡：确保任务均匀分配，避免部分资源闲置或过载。

4.与串行调度的区别

并行：多任务同时执行，适用于资源充足、任务可拆分的场景。
串行：任务顺序执行，适合依赖性强或资源受限的情况（）。

5.实际案例

渲染农场：使用并行调度将动画帧分配给不同计算节点，但需管理软件协调避免效率损失（）。
电力系统分层控制：区域调度中心处理局部任务，上级中心协调全局（）。

总结来看，并行调度通过资源协同提升效率，但其设计需权衡任务拆分粒度、通信开销与算法优化。更多细节可参考电力系统分层调度或渲染农场技术文档。