列表技術英文解釋翻譯、列表技術的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 list technique

分詞翻譯：

列表的英語翻譯：

【計】 I/O list I/O; list; listing; tabulating
【經】 tabulate; tabulation

技術的英語翻譯：

art; science; skill; technique; technology
【計】 switching technique; techno
【醫】 technic; technique
【經】 technique; technology

專業解析

列表技術（List Technology）的漢英詞典釋義與技術解析

一、術語定義

中文釋義：
列表技術指在計算機科學中，通過特定數據結構（如鍊表、數組列表）存儲有序元素集合的方法。其核心特征包括動态内存分配、元素可索引訪問及高效增删操作，廣泛應用于數據管理、算法設計等領域。

英文釋義（Oxford Dictionary of Computer Science）：
"List technology" refers to a programming methodology utilizing linear data structures (e.g., linked lists, array lists) to manage ordered sequences of elements, supporting operations like insertion, deletion, and traversal with optimized time complexity.

二、技術原理與分類

基礎數據結構：
- 鍊表（Linked List）：
  節點通過指針動态連接，内存非連續，支持O(1)時間複雜度的元素插入/删除，但隨機訪問效率低（O(n)）。
- 數組列表（ArrayList）：
  基于數組實現，内存連續，支持O(1)隨機訪問，但插入/删除可能觸發動态擴容（均攤O(1)）。
核心操作：
- 遍曆（Traversal）：順序訪問每個元素（如疊代器模式）。
- 增删（Insertion/Deletion）：鍊表通過修改指針實現；數組列表需位移元素。
- 檢索（Search）：時間複雜度通常為O(n)，可通過哈希表優化。

三、應用場景

數據處理：數據庫查詢結果集、日志記錄存儲。
算法實現：隊列/棧的底層結構、圖遍曆（鄰接表）。
編程語言特性：
Python的list（動态數組）、Lisp的鍊表原生支持。

示例：Python列表生成式（List Comprehension）将循環與條件篩選集成于單行代碼：
squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]

權威參考來源

《數據結構與算法分析》（Data Structures and Algorithm Analysis）
Mark Allen Weiss 著，詳述鍊表與數組的複雜度對比及應用場景（Pearson Education出版）。

Python官方文檔
Lists 技術說明，涵蓋操作方法與性能規範。

IEEE标準術語庫
IEEE Xplore中“List (Data Structure)”詞條定義（需訂閱訪問）。

注：釋義結合經典計算機教材與語言規範，技術細節符合ACM/IEEE标準術語體系。

網絡擴展解釋

“列表技術”是一個較為寬泛的術語，通常指與列表（List）相關的數據處理、存儲、操作及優化方法。以下是具體解釋：

1.基礎概念

列表是計算機科學中一種常見的數據結構，用于存儲有序或無序的元素集合。例如：

編程中的數組、鍊表（如Python的list、Java的ArrayList）；
數據庫中的記錄集合；
日常應用中的任務清單、目錄等。

列表技術則是對這類數據結構進行高效管理和操作的技術集合，涵蓋存儲、檢索、排序、過濾等方法。

2.核心組成

數據結構選擇
根據需求選擇合適結構，如數組（快速隨機訪問）、鍊表（高效插入/删除）或動态數組（自動擴容）。
算法優化
包括排序（快速排序、歸并排序）、搜索（二分查找）、去重、合并等算法。
性能調優
通過索引、分塊存儲、緩存技術提升大規模列表的讀寫效率。

3.應用場景

編程開發
使用列表推導式（如Python）、内置方法（map()、filter()）簡化代碼。
數據庫管理
分頁查詢、索引優化加速數據檢索。
前端交互
虛拟滾動技術（僅渲染可見項）優化長列表性能。
數據分析
對特征列表進行清洗、轉換，用于機器學習模型輸入。

4.技術挑戰

時間複雜度：避免線性搜索（$O(n)$），優先哈希表（$O(1)$）或二分法（$O(log n)$）。
空間複雜度：動态擴容可能導緻内存浪費，需權衡預分配策略。
并發安全：多線程環境下需使用線程安全結構（如CopyOnWriteArrayList）。

5.發展趨勢

函數式編程：通過map、reduce等操作實現無副作用處理。
持久化列表：不可變數據結構（如Clojure的PersistentVector）提升并發性能。
AI輔助：自動化生成列表操作代碼或優化建議。

總結來看，列表技術是一套圍繞列表數據展開的實踐方法，需結合具體場景選擇合適策略，平衡效率、資源與可維護性。