
【計】 edge coherence
brim; rim; side
【化】 edge
【醫】 brim; fringe; rim
correlation; mutuality
【計】 interfix; interlock
【醫】 correlate; correlation; relative field
【經】 correlation
在漢英詞典框架下,"邊相關性"(Edge Correlation)是圖論與網絡分析中的核心概念,指圖中不同邊之間的統計關聯性或依存關系。該術語可拆解為"邊"(edge,表示節點間連接)與"相關性"(correlation,描述變量間關聯程度)的組合詞。
學術定義層面:
根據《牛津數學詞典》的定義,邊相關性特指當圖中某條邊存在時,與之相鄰或非相鄰的其他邊出現概率發生變化的量化指标。例如在社會網絡分析中,若用戶A與用戶B建立好友關系(邊AB),可能提高用戶B與用戶C建立關系的概率,形成正相關性。
數學表達式:
在隨機圖模型中,邊相關性可通過聯合概率公式表達:
$$ rho(e{ij},e{kl}) = frac{P(e{ij} cap e{kl}) - P(e{ij})P(e{kl})}{sqrt{Var(e{ij})Var(e{kl})}} $$
該公式被收錄于《劍橋統計學手冊》網絡分析章節,用于衡量邊$e{ij}$與邊$e{kl}$的線性相關程度。
應用場景差異:
該術語在不同學科中存在定義微調,但核心均指向連接單元間的非獨立關系特征。
“邊相關性”是一個複合詞,需拆分理解“邊”和“相關性”兩部分,并結合具體領域分析:
邊(Edge)
指物體的外緣或交界處,如物體的邊緣、國家邊界等。在計算機領域,常指圖形或圖像處理中的邊緣(如物體輪廓線)。
相關性(Correlation/Coherence)
指兩個變量之間的關聯程度,具體表現為:
在計算機領域(如圖形學或圖像處理),“邊相關性”通常翻譯為edge coherence,指邊緣的連貫性或一緻性。例如:
“邊相關性”需結合上下文理解,在技術場景中多指邊緣的連貫性,而在其他領域可能擴展為邊界相關的變量關聯。具體應用需參考學科背景。
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