边相关性英文解释翻译、边相关性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 edge coherence

brim; rim; side
【化】 edge
【医】 brim; fringe; rim

在汉英词典框架下，"边相关性"（Edge Correlation）是图论与网络分析中的核心概念，指图中不同边之间的统计关联性或依存关系。该术语可拆解为"边"（edge，表示节点间连接）与"相关性"（correlation，描述变量间关联程度）的组合词。

学术定义层面：

根据《牛津数学词典》的定义，边相关性特指当图中某条边存在时，与之相邻或非相邻的其他边出现概率发生变化的量化指标。例如在社会网络分析中，若用户A与用户B建立好友关系（边AB），可能提高用户B与用户C建立关系的概率，形成正相关性。

数学表达式：

在随机图模型中，边相关性可通过联合概率公式表达：

$$ rho(e{ij},e{kl}) = frac{P(e{ij} cap e{kl}) - P(e{ij})P(e{kl})}{sqrt{Var(e{ij})Var(e{kl})}} $$

该公式被收录于《剑桥统计学手册》网络分析章节，用于衡量边$e{ij}$与边$e{kl}$的线性相关程度。

应用场景差异：

该术语在不同学科中存在定义微调，但核心均指向连接单元间的非独立关系特征。

“边相关性”是一个复合词，需拆分理解“边”和“相关性”两部分，并结合具体领域分析：

边（Edge）
指物体的外缘或交界处，如物体的边缘、国家边界等。在计算机领域，常指图形或图像处理中的边缘（如物体轮廓线）。
相关性（Correlation/Coherence）
指两个变量之间的关联程度，具体表现为：
- 正相关：变量同向变化；
- 负相关：变量反向变化；
- 不相关：无显著关联。

在计算机领域（如图形学或图像处理），“边相关性”通常翻译为edge coherence，指边缘的连贯性或一致性。例如：

“边相关性”需结合上下文理解，在技术场景中多指边缘的连贯性，而在其他领域可能扩展为边界相关的变量关联。具体应用需参考学科背景。