編碼效率英文解釋翻譯、編碼效率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 code efficiency

coding
【計】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【經】 encode

efficiency
【化】 coefficient of performance(COP)
【醫】 efficiency
【經】 efficiency

在漢英詞典視角下，“編碼效率”（Coding Efficiency）指在信息傳輸或存儲過程中，編碼方案将原始信息轉換為編碼形式時的性能優劣程度，核心目标是用最少的資源（如比特數、帶寬、時間）準确表示信息。其定義及技術内涵如下：

壓縮率（Compression Ratio）
原始數據大小與編碼後大小的比值，例如 H.265 視頻編碼較 H.264 提升 50% 壓縮率，意味着同等畫質下帶寬減半。

計算公式：

$$ R_c = frac{text{原始數據大小}}{text{壓縮後數據大小}} $$
冗餘消除能力
高效編碼需消除三類冗餘：
- 空間冗餘（圖像相鄰像素相關性）
- 時間冗餘（視頻幀間相似性）
- 編碼冗餘（熵編碼優化，如霍夫曼編碼）
  例：JPEG 利用離散餘弦變換（DCT）消除空間冗餘。
率失真性能（Rate-Distortion Performance）
在給定失真度（如圖像噪點）約束下，編碼比特率的最小化。AV1 編碼器通過分區預測提升率失真效率。

信息論基礎：香農第二定理指出，編碼效率極限由信道容量決定（C. E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication, 1948）。
國際标準：ISO/IEC 15444（JPEG 2000）将編碼效率定義為“單位失真下的最小碼率”（官方文檔。
行業白皮書：ETSI 報告指出，VR 應用要求編碼效率 ≥2 bpp（比特/像素）以保障沉浸體驗（ETSI TR 103 588 。

權威參考來源：

編碼效率是信息傳輸和編碼技術中的核心概念，其定義和計算方法在不同領域有所差異，以下是綜合解釋：

通信領域
編碼效率通常指有用信息在編碼後數據中的占比。例如，線性分組碼（n,k）的編碼效率公式為：
$$ R = frac{k}{n} $$
其中，( k )為原始信息比特數，( n )為編碼後總比特數。該值越接近1，冗餘越少，效率越高。
信息論角度
編碼效率被定義為實際傳輸速率與信道容量之比，即：
$$ text{編碼效率} = frac{text{傳輸速率}}{text{信道容量}} $$
該公式由香農定理衍生，反映編碼對信道資源的利用程度。

基于信息熵的評估
通過比較信息熵（理論最小碼長）與實際平均碼長計算效率。例如霍夫曼編碼的效率為：
$$ eta = frac{H}{bar{L}} $$
其中，( H )為信息熵，( bar{L} )為編碼的平均長度，值越接近1，效率越高。
壓縮比指标
在數據壓縮中，編碼效率體現為壓縮前後數據量的比值，壓縮比越高，效率越優。

假設某信道容量為10 Mbps，采用編碼後傳輸速率為8 Mbps，則編碼效率為0.8；若使用霍夫曼編碼時，信息熵為2.3比特/符號，實際平均碼長為2.7比特/符號，則效率約為85%（2.3/2.7）。

總結來看，編碼效率是衡量編碼方案優劣的關鍵指标，需結合具體場景（如信道條件、冗餘需求）選擇合適方案。更多技術細節可參考通信理論或信息論相關資料。