交互信息英文解釋翻譯、交互信息的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mutual information

分詞翻譯：

交互的英語翻譯：

alternation; each other; in turn; mutual
【計】 interactive

信息的英語翻譯：

information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information

專業解析

在信息論與統計學中，"交互信息"（Mutual Information，簡稱MI）是衡量兩個隨機變量之間統計依賴性的核心指标。其數學定義為：

$$ I(X;Y) = sum{x in X} sum{y in Y} p(x,y) log frac{p(x,y)}{p(x)p(y)} $$

其中$X$和$Y$為離散變量，$p(x,y)$是聯合概率分布，$p(x)$和$p(y)$為邊緣分布。該公式通過對比聯合分布與獨立分布的差異，量化兩個變量共享的信息量。

從漢英對照角度看，"交互信息"對應英文術語"Mutual Information"，在《IEEE信息理論彙刊》中被明确定義為"兩個系統間通過交互傳遞的有效信息量"（IEEE Transactions on Information Theory, 1956）。相較于相關系數，交互信息能捕捉非線性關聯，因此在機器學習領域被廣泛應用于特征選擇、聚類分析和神經網絡可解釋性研究。

在通信工程中，交互信息與信道容量直接相關。根據香農第二定理，最大交互信息量即為信道容量極限，這一原理支撐着現代無線通信系統的編碼設計（Cover & Thomas, 2006）。語言學領域也有應用案例，如計算雙語語料庫中詞語對齊的交互信息值以優化機器翻譯模型。

網絡擴展解釋

交互信息可以從兩個角度理解，具體解釋如下：

一、信息論中的互信息（Mutual Information）

在信息論中，互信息是衡量兩個變量之間相關性的指标，表示一個變量包含另一個變量的信息量。其核心特點包括：

數學定義：互信息公式為
$$I(X;Y) = sum{xin X} sum{yin Y} p(x,y) log frac{p(x,y)}{p(x)p(y)}$$
其中，$p(x,y)$是聯合概率分布，$p(x)$和$p(y)$是邊緣分布。
應用場景：常用于通信領域量化信道傳輸效率，例如分析信號受噪聲幹擾時接收端對原始信息的還原能力。

二、廣義的信息交互（Information Interaction）

指信息發出與接收的雙向過程，常見于社會活動或技術領域：

核心要素：包含信息源、信息内容、傳遞渠道、接收者、反饋機制及幹擾因素（噪音）。
實際應用：
- 人機交互：如用戶通過界面操作手機、智能家居等設備；
- 人際交流：通過社交網絡、線上聊天等實現信息共享；
- 系統間交互：計算機或平台之間的數據交換（如API接口）。

區别與聯繫

互信息是理論概念，側重數學量化；信息交互是實踐過程，側重行為描述。
兩者均強調信息的雙向流動，例如通信系統中既涉及互信息計算，也包含實際信號交互。

如需進一步了解信息論公式或具體交互場景，可參考信息論教材或人機交互設計指南。