交互信息英文解释翻译、交互信息的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 mutual information

分词翻译：

交互的英语翻译：

alternation; each other; in turn; mutual
【计】 interactive

信息的英语翻译：

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

专业解析

在信息论与统计学中，"交互信息"（Mutual Information，简称MI）是衡量两个随机变量之间统计依赖性的核心指标。其数学定义为：

$$ I(X;Y) = sum{x in X} sum{y in Y} p(x,y) log frac{p(x,y)}{p(x)p(y)} $$

其中$X$和$Y$为离散变量，$p(x,y)$是联合概率分布，$p(x)$和$p(y)$为边缘分布。该公式通过对比联合分布与独立分布的差异，量化两个变量共享的信息量。

从汉英对照角度看，"交互信息"对应英文术语"Mutual Information"，在《IEEE信息理论汇刊》中被明确定义为"两个系统间通过交互传递的有效信息量"（IEEE Transactions on Information Theory, 1956）。相较于相关系数，交互信息能捕捉非线性关联，因此在机器学习领域被广泛应用于特征选择、聚类分析和神经网络可解释性研究。

在通信工程中，交互信息与信道容量直接相关。根据香农第二定理，最大交互信息量即为信道容量极限，这一原理支撑着现代无线通信系统的编码设计（Cover & Thomas, 2006）。语言学领域也有应用案例，如计算双语语料库中词语对齐的交互信息值以优化机器翻译模型。

网络扩展解释

交互信息可以从两个角度理解，具体解释如下：

一、信息论中的互信息（Mutual Information）

在信息论中，互信息是衡量两个变量之间相关性的指标，表示一个变量包含另一个变量的信息量。其核心特点包括：

数学定义：互信息公式为
$$I(X;Y) = sum{xin X} sum{yin Y} p(x,y) log frac{p(x,y)}{p(x)p(y)}$$
其中，$p(x,y)$是联合概率分布，$p(x)$和$p(y)$是边缘分布。
应用场景：常用于通信领域量化信道传输效率，例如分析信号受噪声干扰时接收端对原始信息的还原能力。

二、广义的信息交互（Information Interaction）

指信息发出与接收的双向过程，常见于社会活动或技术领域：

核心要素：包含信息源、信息内容、传递渠道、接收者、反馈机制及干扰因素（噪音）。
实际应用：
- 人机交互：如用户通过界面操作手机、智能家居等设备；
- 人际交流：通过社交网络、在线聊天等实现信息共享；
- 系统间交互：计算机或平台之间的数据交换（如API接口）。

区别与联系

互信息是理论概念，侧重数学量化；信息交互是实践过程，侧重行为描述。
两者均强调信息的双向流动，例如通信系统中既涉及互信息计算，也包含实际信号交互。

如需进一步了解信息论公式或具体交互场景，可参考信息论教材或人机交互设计指南。