交叉分組英文解釋翻譯、交叉分組的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 cross classification

分詞翻譯：

交叉的英語翻譯：

across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【計】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【醫】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection

分組的英語翻譯：

divide into groups
【機】 batching

專業解析

在漢英詞典視角下，“交叉分組”是一個重要的統計與數據分析術語，其核心含義及對應英文表達如下：

一、核心定義與英文對應 “交叉分組”指将研究對象依據兩個或兩個以上的分類變量（或稱類别變量、屬性變量）同時進行分組，形成多維交叉的類别組合，用于分析變量間的關聯或分布特征。其最直接的英文對應術語為：

Cross-tabulation（交叉制表）：強調通過表格形式呈現分組結果。
Contingency table（列聯表）：特指展示兩個分類變量聯合頻率分布的表格，是交叉分組結果的常見呈現方式。
Cross-classification（交叉分類）：強調按多個類别标準同時進行分類的過程。

二、方法論解釋交叉分組通過構建一個行與列分别代表不同分類變量類别的矩陣（即列聯表），統計落入每個交叉單元格（Cell）中的觀測值數量（頻數）或比例。例如：

在分析“性别”（男/女）與“産品偏好”（A/B/C）的關系時，交叉分組會生成一個包含“男-A”、“男-B”、“男-C”、“女-A”、“女-B”、“女-C”六個單元格的表格，統計每個組合的人數或占比。這揭示了不同性别群體在産品偏好上的分布差異，是市場細分、社會調查的基礎工具。

三、應用場景與價值該方法廣泛應用于：

市場研究：分析消費者人口特征（如年齡、收入）與購買行為（品牌選擇、渠道偏好）的關聯（來源：美國營銷協會(AMA)核心研究方法指南）。
社會科學：研究社會屬性（教育程度、職業）與态度觀點（政策支持度、價值觀）之間的關系（來源：社會科學研究方法經典教材，如Babbie, E. The Practice of Social Research）。
質量控制：檢查缺陷類型與生産班次、設備型號的交叉分布，定位問題根源（來源：質量管理标準如ISO 9000系列相關應用指南）。
醫學與公共衛生：探究疾病發生率與風險因素（如吸煙史、遺傳背景）在不同人群（如地域、種族）中的分布（來源：流行病學方法學著作，如Rothman, K.J. Modern Epidemiology）。

四、技術實現在數據分析軟件（如SPSS, R, Excel數據透視表）中，交叉分組通常通過以下步驟實現：

選擇兩個或多個分類變量作為行變量和列變量。
計算每個變量類别組合下的頻數（Count）、百分比（行百分比、列百分比、總百分比）。
輸出結果即為交叉分組表（列聯表），并可進一步進行卡方檢驗（Chi-square test）等分析以判斷變量間關聯的統計顯著性。

總結來說，“交叉分組” (Cross-tabulation / Contingency table analysis) 是一種通過同時依據多個分類标準對數據進行分類整理，并以表格形式展示其聯合分布特征的基礎統計分析方法，旨在揭示不同屬性變量之間的潛在關聯或比較不同子群體的分布差異。

網絡擴展解釋

交叉分組是統計學中對數據進行多維分類的方法，其核心在于同時使用兩個或兩個以上的标志對總體進行分組，形成更精細的數據結構。以下是詳細解釋：

定義與特點
交叉分組需基于兩個或兩個以上不同屬性或變量（如性别與年齡段、地區與收入水平）對研究對象進行分層劃分。這種分組方式突破了單一維度的限制，能揭示變量間的交互作用，例如分析不同性别在不同教育水平下的收入差異。
結構呈現
分組結果通常以列聯表（交叉表）形式展示，橫向和縱向分别代表不同分類标志，單元格内填充對應組合的頻數或比例。例如，橫向為年齡段（青年、中年、老年），縱向為職業類型，可直觀反映各職業的年齡分布。
應用場景
- 社會科學研究：分析多因素對現象的影響，如教育背景與就業行業的關聯性。
- 市場調研：細分消費者群體，制定精準營銷策略，如不同地區與消費偏好的交叉分析。
- 醫學統計：研究疾病發病率與遺傳、環境等多因素的交互作用。
注意事項
需避免分類過多導緻樣本量分散，影響分析可靠性。通常建議每組樣本量不低于5，否則可能需合并類别或調整分組标志。

如需進一步了解具體案例或統計方法，可參考學術資料或統計工具手冊。