交叉分组英文解释翻译、交叉分组的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 cross classification

分词翻译：

交叉的英语翻译：

across; chiasma; cross; crossover; intersect; obliquity
【计】 cross; cross connection; intercross; interleaving
【医】 chiasm; chiasma; chiasmata; decussate; decussatio; decussation
intersection

分组的英语翻译：

divide into groups
【机】 batching

专业解析

在汉英词典视角下，“交叉分组”是一个重要的统计与数据分析术语，其核心含义及对应英文表达如下：

一、核心定义与英文对应 “交叉分组”指将研究对象依据两个或两个以上的分类变量（或称类别变量、属性变量）同时进行分组，形成多维交叉的类别组合，用于分析变量间的关联或分布特征。其最直接的英文对应术语为：

Cross-tabulation（交叉制表）：强调通过表格形式呈现分组结果。
Contingency table（列联表）：特指展示两个分类变量联合频率分布的表格，是交叉分组结果的常见呈现方式。
Cross-classification（交叉分类）：强调按多个类别标准同时进行分类的过程。

二、方法论解释交叉分组通过构建一个行与列分别代表不同分类变量类别的矩阵（即列联表），统计落入每个交叉单元格（Cell）中的观测值数量（频数）或比例。例如：

在分析“性别”（男/女）与“产品偏好”（A/B/C）的关系时，交叉分组会生成一个包含“男-A”、“男-B”、“男-C”、“女-A”、“女-B”、“女-C”六个单元格的表格，统计每个组合的人数或占比。这揭示了不同性别群体在产品偏好上的分布差异，是市场细分、社会调查的基础工具。

三、应用场景与价值该方法广泛应用于：

市场研究：分析消费者人口特征（如年龄、收入）与购买行为（品牌选择、渠道偏好）的关联（来源：美国营销协会(AMA)核心研究方法指南）。
社会科学：研究社会属性（教育程度、职业）与态度观点（政策支持度、价值观）之间的关系（来源：社会科学研究方法经典教材，如Babbie, E. The Practice of Social Research）。
质量控制：检查缺陷类型与生产班次、设备型号的交叉分布，定位问题根源（来源：质量管理标准如ISO 9000系列相关应用指南）。
医学与公共卫生：探究疾病发生率与风险因素（如吸烟史、遗传背景）在不同人群（如地域、种族）中的分布（来源：流行病学方法学著作，如Rothman, K.J. Modern Epidemiology）。

四、技术实现在数据分析软件（如SPSS, R, Excel数据透视表）中，交叉分组通常通过以下步骤实现：

选择两个或多个分类变量作为行变量和列变量。
计算每个变量类别组合下的频数（Count）、百分比（行百分比、列百分比、总百分比）。
输出结果即为交叉分组表（列联表），并可进一步进行卡方检验（Chi-square test）等分析以判断变量间关联的统计显著性。

总结来说，“交叉分组” (Cross-tabulation / Contingency table analysis) 是一种通过同时依据多个分类标准对数据进行分类整理，并以表格形式展示其联合分布特征的基础统计分析方法，旨在揭示不同属性变量之间的潜在关联或比较不同子群体的分布差异。

网络扩展解释

交叉分组是统计学中对数据进行多维分类的方法，其核心在于同时使用两个或两个以上的标志对总体进行分组，形成更精细的数据结构。以下是详细解释：

定义与特点
交叉分组需基于两个或两个以上不同属性或变量（如性别与年龄段、地区与收入水平）对研究对象进行分层划分。这种分组方式突破了单一维度的限制，能揭示变量间的交互作用，例如分析不同性别在不同教育水平下的收入差异。
结构呈现
分组结果通常以列联表（交叉表）形式展示，横向和纵向分别代表不同分类标志，单元格内填充对应组合的频数或比例。例如，横向为年龄段（青年、中年、老年），纵向为职业类型，可直观反映各职业的年龄分布。
应用场景
- 社会科学研究：分析多因素对现象的影响，如教育背景与就业行业的关联性。
- 市场调研：细分消费者群体，制定精准营销策略，如不同地区与消费偏好的交叉分析。
- 医学统计：研究疾病发病率与遗传、环境等多因素的交互作用。
注意事项
需避免分类过多导致样本量分散，影响分析可靠性。通常建议每组样本量不低于5，否则可能需合并类别或调整分组标志。

如需进一步了解具体案例或统计方法，可参考学术资料或统计工具手册。