
【計】 checkability; power of test
在漢英詞典框架下,“檢驗能力”可拆解為“檢驗”(jiǎnyàn)與“能力”(nénglì)的複合概念。根據《現代漢語規範詞典》的定義,“檢驗”指通過标準方法驗證事物是否符合要求,“能力”則指完成特定活動所需的綜合素質。組合後的專業術語對應英文"inspection capability",在《牛津漢英雙解應用詞典》中被解釋為“系統化驗證産品或過程達标程度的綜合效能”。
該概念在質量管理領域具有特殊含義,國際标準化組織(ISO)将其定義為:“檢測系統發現質量偏差的概率,包含測量設備精度、操作者技能、檢測方法可靠性三重要素”。統計學視角下,美國質量協會(ASQ)補充說明檢驗能力涉及“控制第二類錯誤(β風險)的能力,與統計功效(1-β)呈正相關”。
工程實踐中的典型應用包括:汽車行業通過量具重複性與再現性(GR&R)研究評估檢測系統能力,醫藥領域依據USP<1229>标準驗證分析方法適用性。這些方法論均建立在對檢驗能力進行量化評估的基礎之上。
檢驗能力(Statistical Power)是統計學中假設檢驗的核心概念之一,指在備擇假設(H₁)為真時,正确拒絕原假設(H₀)的概率。它反映了實驗或研究檢測到真實效應的能力,通常用公式表示為:
$$ text{檢驗能力} = 1 - beta $$
其中,$beta$ 是犯第二類錯誤(即錯誤接受H₀的概率)。
定義與意義
檢驗能力越高,意味着實驗越有可能發現實際存在的差異或效應。例如,在藥物有效性研究中,高檢驗能力表明若藥物确實有效,實驗有較大把握通過統計檢驗得出這一結論。
影響因素
實際應用
計算方法
使用統計工具(如G*Power、R的pwr
包)輸入效應量、α和樣本量,可估計檢驗能力。例如,獨立t檢驗的檢驗能力公式為:
$$
text{Power} = 1 - Phileft( z_{1-alpha/2} - frac{d}{sqrt{frac{2}{n}}} right)
$$
其中,$d$為效應量,$n$為每組樣本量,$Phi$為标準正态分布函數。
檢驗能力是評估實驗設計合理性的核心指标,直接影響研究結論的可靠性。建議在實驗前通過功效分析規劃樣本量,并在結果不顯著時結合檢驗能力謹慎解讀,避免因能力不足而遺漏真實效應。
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