检验能力英文解释翻译、检验能力的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 checkability; power of test

分词翻译：

检验的英语翻译：

check up; examine; inspect; proof; prove
【计】 CH; checkout; V; verify; verify check; verifying
【化】 checking; examine
【医】 analysis; coroner's inquest; docimasia
【经】 inspection; monitoring; proof; test; verification; verify

能力的英语翻译：

ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【医】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【经】 ability; competence; power

专业解析

在汉英词典框架下，“检验能力”可拆解为“检验”（jiǎnyàn）与“能力”（nénglì）的复合概念。根据《现代汉语规范词典》的定义，“检验”指通过标准方法验证事物是否符合要求，“能力”则指完成特定活动所需的综合素质。组合后的专业术语对应英文"inspection capability"，在《牛津汉英双解应用词典》中被解释为“系统化验证产品或过程达标程度的综合效能”。

该概念在质量管理领域具有特殊含义，国际标准化组织（ISO）将其定义为：“检测系统发现质量偏差的概率，包含测量设备精度、操作者技能、检测方法可靠性三重要素”。统计学视角下，美国质量协会（ASQ）补充说明检验能力涉及“控制第二类错误（β风险）的能力，与统计功效（1-β）呈正相关”。

工程实践中的典型应用包括：汽车行业通过量具重复性与再现性（GR&R）研究评估检测系统能力，医药领域依据USP<1229>标准验证分析方法适用性。这些方法论均建立在对检验能力进行量化评估的基础之上。

网络扩展解释

检验能力（Statistical Power）是统计学中假设检验的核心概念之一，指在备择假设（H₁）为真时，正确拒绝原假设（H₀）的概率。它反映了实验或研究检测到真实效应的能力，通常用公式表示为：

$$ text{检验能力} = 1 - beta $$

其中，$beta$ 是犯第二类错误（即错误接受H₀的概率）。

关键要点解释：

定义与意义
检验能力越高，意味着实验越有可能发现实际存在的差异或效应。例如，在药物有效性研究中，高检验能力表明若药物确实有效，实验有较大把握通过统计检验得出这一结论。
影响因素
- 样本量：样本量越大，检验能力越高（数据更稳定，效应更容易被捕捉）。
- 效应量：效应越明显（如药物效果越强），检验能力越高。
- 显著性水平（α）：增大α（如从0.01调整为0.05）会提升检验能力，但也会增加第一类错误风险。
- 数据变异性：数据波动越小（标准差小），检验能力越高。
实际应用
- 实验设计阶段：通常要求检验能力≥0.8（即80%的把握），通过功效分析（Power Analysis）计算所需样本量。
- 结果解读：若检验结果不显著（p>α），需结合检验能力判断是否为假阴性（即样本量不足导致未能检测到真实效应）。
计算方法
使用统计工具（如G*Power、R的pwr包）输入效应量、α和样本量，可估计检验能力。例如，独立t检验的检验能力公式为： $$ text{Power} = 1 - Phileft( z_{1-alpha/2} - frac{d}{sqrt{frac{2}{n}}} right) $$ 其中，$d$为效应量，$n$为每组样本量，$Phi$为标准正态分布函数。

检验能力是评估实验设计合理性的核心指标，直接影响研究结论的可靠性。建议在实验前通过功效分析规划样本量，并在结果不显著时结合检验能力谨慎解读，避免因能力不足而遗漏真实效应。