尖峰網絡英文解釋翻譯、尖峰網絡的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 shunt peaking

分詞翻譯：

尖峰的英語翻譯：

aiguille; pinnacle
【電】 peak

網絡的英語翻譯：

meshwork; network
【計】 ILLIAC network ILLIAC; internetwork; NET; network
【化】 mesh; network
【經】 network

專業解析

尖峰神經網絡（Spiking Neural Network, SNN）是一種模拟生物神經元動态行為的第三代人工神經網絡模型。與傳統人工神經網絡（ANN）不同，SNN通過離散的“尖峰信號”（spike）傳遞信息，更接近生物神經系統的信息處理機制。其核心原理基于神經元膜電位的動态變化：當輸入信號累積超過阈值時，神經元會觸發一個尖峰，并通過突觸将電信號傳遞給下遊神經元。

SNN的數學表達常基于Leaky Integrate-and-Fire（LIF）模型，公式為：

tau frac{dV}{dt} = - (V - V{text{rest}}) + I(t)

其中，$V$為膜電位，$tau$為時間常數，$I(t)$為輸入電流。當$V$達到阈值$V{text{th}}$時，神經元發射尖峰并重置電位。

應用領域包括：

神經形态計算：如IBM TrueNorth芯片通過SNN實現低功耗類腦計算；
生物醫學建模：用于模拟癫痫、帕金森病等神經疾病的異常放電機制；
實時信號處理：在動态視覺傳感器（DVS）中處理異步事件流數據。

當前研究熱點集中于脈沖時序依賴可塑性（STDP），一種基于神經元激活時間差異的突觸權重調整規則。2023年《Nature Machine Intelligence》指出，STDP使SNN具備無監督時序模式學習能力，為自動駕駛的實時決策提供了新路徑。

網絡擴展解釋

“尖峰網絡”在不同語境下有不同含義，以下是主要解釋方向：

1.尖峰神經網絡（Spiking Neural Network, SNN）

屬于第三代人工神經網絡模型，模仿生物神經系統的信息處理機制：

核心特點：神經元通過脈沖（尖峰）傳遞信息，僅在膜電位達到阈值時才會激活，引入時間維度模拟神經活動。
應用領域：計算神經科學、類腦計算、低功耗AI芯片開發等。

2.其他可能的含義

電學術語：提到“shunt peaking”（分流峰化），可能指電路設計中的信號增強技術，但需結合具體領域驗證。
比喻用法：指“高峰期”或“頂點狀态”，如“交通尖峰時間”。
企業名稱：部分科技公司以“尖峰網絡”命名（如河北、廣州的科技公司），但需結合具體場景判斷。

若涉及人工智能或神經科學領域，通常指尖峰神經網絡（SNN）；若為日常用語或企業名稱，則需根據上下文進一步确認。建議結合具體使用場景選擇解釋方向。