
【計】 row matrix
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line
matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix
行矩陣(Row Matrix)是線性代數中的基礎概念,指僅包含單一行元素的矩陣形式。根據數學定義,其英文對應為“row matrix”或“row vector”,主要用于表示多維空間中的向量或進行線性變換的運算。以下從漢英對照與數學特性兩方面展開說明:
定義與結構
行矩陣的标準形式為$mathbf{R} = [a_1, a_2, ..., a_n]$,其中$n$為列數,所有元素按水平方向排列。在英文文獻中,其維度被描述為$1 times n$,即“one row by n columns”(單行n列)。例如,行矩陣$[3, -1, 4]$對應英文術語“a real row vector of dimension 3”。
運算特性
行矩陣的轉置結果為列矩陣(column matrix),即若$mathbf{R} = [2, 5]$,則$mathbf{R}^T = begin{bmatrix} 25 end{bmatrix}$。這一性質在向量内積計算(如$mathbf{R} cdot mathbf{C}$)和矩陣乘法中具有關鍵作用。
應用場景
在工程與計算機科學中,行矩陣常用于描述狀态向量(如控制系統中的$mathbf{x}(t) = [x_1, x_2]$)或數據特征表示(如機器學習中的樣本特征行)。其英文表述常出現在算法僞代碼與數學模型推導中。
權威參考來源
(注:為符合要求,本文未包含實際鍊接,引用來源為學術界公認出版物與教育資源。)
行矩陣是線性代數中的基礎概念,具有以下核心特征:
行矩陣指僅包含一行元素的矩陣,也稱為行向量。其數學形式為 $A = (a_1, a_2, dots, a_n)$,維度為 $1 times n$(即1行n列)。與列矩陣(n×1矩陣)互為轉置關系。
圖形學中的坐标變換
在三維圖形編程中,行矩陣常用于表示平移、旋轉等變換。例如,4×4行矩陣的平移分量(tx, ty, tz)位于第四列,存儲時通常簡化為4×3結構,默認最後一列為(0,0,0,1)。
向量運算規則
行矩陣與向量相乘時需後乘(即向量在前,矩陣在後),如 $text{Vec4} times text{Matrix44}$。這與列矩陣的運算順序相反。
特性 | 行矩陣 | 列矩陣 |
---|---|---|
維度 | $1 times n$ | $n times 1$ |
變換乘法順序 | 向量左乘矩陣(vM) | 矩陣左乘向量(Mv) |
典型應用框架 | DirectX、OSG | OpenGL |
為節省内存,實際編程中常将4×4行矩陣存儲為4×3數組,最後一列固定為(0,0,0,1)。這種優化在頻繁進行矩陣運算的圖形引擎中尤為重要。
(注:如需進一步了解矩陣運算規則,可參考完整内容)
昂價按鈕開關啟動器常壓冷凝器單項費用第二性征芳香族氨基酸菲咯啉正鐵絡離子杠柳甙管轄限度回送校驗混合期奸詐聚集采樣抗黴鍊絲菌素蘭根貝克氏切斷術流量率螺絲錐夢神尿道壺腹濃度标度批號企鵝親伴人微小鞭毛蟲逃脫童貞萬國版權公約尾端進料唯美主義者