
【計】 AMA
breakdown; fault; hitch; malfunction; stoppage; trouble
【計】 booboo; F; failure; fault; malfunction
【化】 malfunction
【經】 breakdown; trouble
【計】 automated analysis
【化】 automatic analysis
故障自動分析(Automatic Fault Analysis)指通過算法驅動系統對設備異常狀态進行智能化診斷與歸因的技術體系。其核心功能包括實時監測信號參數、匹配故障特征數據庫、生成診斷報告三大模塊,廣泛應用于電力系統、智能制造及航空航天領域。
該技術基于ISO 13374标準中定義的狀态監測與診斷框架(Condition Monitoring and Diagnostics of Machines),通過振動頻譜分析、熱成像比對、電流波形解析等多模态傳感器數據融合,實現從數據采集到根因追溯的閉環處理。國際電工委員會(IEC)在62443-3-2技術規範中強調其必須具備自學習算法模塊,可依托曆史故障庫進行模式疊代優化。
在工業4.0場景下,該技術依托IEEE 1451智能傳感器接口标準構建分布式診斷網絡,通過邊緣計算節點實現毫秒級響應。美國國家标準與技術研究院(NIST)發布的《預測性維護技術白皮書》驗證了其在降低設備停機率方面達到37.6%的改善效果。典型應用包含燃氣輪機葉片裂紋早期預警、高鐵牽引系統絕緣故障定位等關鍵場景。
“故障自動分析”指通過智能化技術對設備或系統中的異常問題進行自動檢測、診斷和處理的過程。以下從定義、技術手段、應用場景等方面詳細解釋:
核心定義
指利用自動化技術(如傳感器、算法等)實時監測系統運行狀态,當檢測到異常時,通過預設程式或機器學習模型分析故障原因,并生成診斷報告或解決方案。
技術組成
典型應用
英語翻譯與術語
英文對應為“Automatic Malfunction Analysis (AMA)”,屬于計算機與工程領域的專業術語。
補充說明:該技術通過減少人工幹預提高了故障處理效率,但複雜故障仍需專業人員結合診斷結果進一步排查。實際應用中需注意傳感器精度和算法模型的持續優化。
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