關系數據庫英文解釋翻譯、關系數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 RDB; relational database

分詞翻譯：

關系的英語翻譯：

relation; relationship; appertain; bearing; concern; connection; term; tie
【計】 relation
【醫】 rapport; reference; relation; relationship

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

專業解析

漢英詞典視角：關系數據庫（Relational Database）詳解

一、術語定義

關系數據庫（Relational Database）指基于關系模型（Relational Model）的數據庫系統，其核心是通過二維表格（Tables）存儲數據，表格間通過共享字段（Keys）建立關聯。

英文對應術語：Relational Database（名詞短語）。
關鍵構成：
- 表（Table）：數據以行（Row/Record）和列（Column/Attribute）的形式組織。
- 關系（Relation）：表之間通過主鍵（Primary Key）與外鍵（Foreign Key）實現邏輯關聯。

二、核心特征

結構化數據存儲
數據以嚴格定義的列類型（如整數、字符串）存儲，确保一緻性與完整性。

SQL操作語言
通過結構化查詢語言（SQL）進行數據增删改查（如 SELECT, JOIN），實現跨表聯合查詢。

ACID事務保障
支持原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability），保障數據可靠性。

三、技術原理

關系模型理論
由埃德加·科德（Edgar F. Codd）于1970年提出，其數學基礎為集合論與謂詞邏輯，确保數據操作的無歧義性。

規範化設計（Normalization）
通過分解表結構（如滿足第一範式至第三範式）消除冗餘數據，減少更新異常。

四、應用場景

企業管理系統：如客戶關系管理（CRM）、庫存管理。
金融系統：銀行交易記錄、賬戶管理依賴事務一緻性。
Web應用後端：用戶數據、訂單信息的關系型存儲。

五、權威參考來源

美國國家标準協會（ANSI）：SQL語言标準（ANSI SQL）定義關系數據庫操作規範。
IBM研究院：埃德加·科德原始論文 "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks"（1970）奠定理論基礎。
Oracle官方文檔：關系數據庫管理系統（RDBMS）架構說明。

（注：因搜索結果未提供可驗證鍊接，此處僅标注機構及文獻名稱以符合權威性要求。）

網絡擴展解釋

關系數據庫（Relational Database）是一種基于關系模型組織數據的數據庫系統，其核心是用二維表格（稱為“關系”表）存儲數據。以下是其核心概念和特點的詳細解釋：

1. 基本組成

表（Table/Relation）：數據以行（記錄）和列（字段）的形式存儲。例如，一個“學生表”可能包含字段：學號、姓名、年齡。
主鍵（Primary Key）：唯一标識表中每條記錄的字段（如學號），不可重複或為空。
外鍵（Foreign Key）：用于關聯不同表的字段，指向另一表的主鍵（如“課程表”中的學號字段關聯到“學生表”）。

2. 核心特性

結構化數據：數據按預定義的模式（Schema）嚴格組織，字段類型固定（如整數、字符串）。
關系操作：通過SQL（結構化查詢語言）進行數據操作，支持查詢、插入、更新、删除等。
數據完整性：通過約束（如唯一性、非空、外鍵關聯）保證數據邏輯正确性。
ACID事務：确保操作的原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。

3. 典型應用場景

事務型系統：如銀行交易、訂單管理，需嚴格保證數據一緻性。
複雜查詢：支持多表關聯查詢（JOIN）和聚合計算（SUM/AVG）。
規範化設計：通過範式（如第一範式、第三範式）減少數據冗餘。

4. 常見關系數據庫系統

開源：MySQL、PostgreSQL、SQLite。
商業：Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM Db2。

5. 優勢與局限性

優勢：數據一緻性高、支持複雜查詢、技術成熟。
局限性：橫向擴展較難（需分庫分表），高并發場景可能性能受限（需優化索引或緩存）。

關系數據庫自1970年由E.F. Codd提出後，成為企業級數據管理的基石，尤其適合需要強一緻性和複雜事務的場景。隨着技術發展，其與NoSQL數據庫（如MongoDB）形成互補，共同支撐現代數據架構。