可表示值英文解釋翻譯、可表示值的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 denotable value

分詞翻譯：

可的英語翻譯：

approve; but; can; may; need; yet

表示的英語翻譯：

express; denote; figure; indicate; render; represent; show; denotation
expression
【化】 representation
【醫】 manifestation

值的英語翻譯：

cost; value; happen to; on duty
【醫】 number; titer; titre; value

專業解析

在漢英詞典學框架下，“可表示值”（Representable Value）是一個複合術語，其核心含義需結合“可表示”的語義特征與“值”的數學/邏輯學内涵進行解析。以下是基于詞典學原則的權威解釋：

一、術語構成與基礎定義

“可表示”（Representable）
指某對象（如數字、概念、狀态）能夠通過特定符號系統（語言、數學符號、代碼等）被明确描述或編碼的特性。在計算領域，它強調數據在機器中的合法表達形式（如二進制可表示整數範圍）。
“值”（Value）
指可量化或可定義的實體，包括數值、變量賦值、邏輯真值等。在編程中，它體現為變量存儲的具體數據；在邏輯學中，則關聯命題的真假賦值。
複合語義
“可表示值” = 可被特定系統合法表達或編碼的量化實體。例如：
- 在32位系統中，整數“2147483647”是可表示值，而“2147483648”可能因溢出成為不可表示值。
- 在邏輯命題中，“真/假”是布爾系統中的可表示值，但模糊語義（如“大概”）可能超出其表示能力。

二、核心特征與分類

根據應用場景，“可表示值”需滿足以下條件：

特征	說明	應用領域示例
合法性	符合系統預定義的語法或數據類型約束（如整數範圍、字符串編碼）	編程語言數據類型定義
明确性	無歧義映射到目标系統的解釋模型（如數字“7”在數學與文本中均有确定含義）	自然語言處理中的詞義消歧
可操作性	支持系統内的運算或邏輯處理（如可進行加減運算的數值）	算法設計與計算理論

三、跨學科對比

術語的側重點隨語境變化：

計算機科學：強調數據類型的存儲限制（如int類型的範圍）。
形式邏輯：關注符號系統對命題真值的表達能力（如一階邏輯的可表示謂詞）。
語言學：研究詞彙在雙語詞典中的等價釋義是否完整傳遞源語語義值。

四、權威參考來源

計算領域定義
IEEE浮點數标準（IEEE 754）規定可表示值的精度範圍，詳見IEEE官網（注：鍊接為示例，實際引用需替換有效資源）。

詞典學框架
《現代漢語詞典》第7版将“可”釋為“能夠”，與“表示”結合構成被動能力義，與英語“representable”對應。

邏輯學基礎
哥德爾不完備性定理涉及形式系統中“可表示”函數的數學定義，參考斯坦福哲學百科全書。

本解釋綜合計算機科學、語言學及邏輯學定義，符合術語标準化要求，可作為漢英詞典編纂的參考依據。

網絡擴展解釋

“可表示值”這一表述在不同領域可能有不同含義，需結合具體語境理解。以下是常見場景的解釋：

1.計算機科學中的數值表示

在編程和數據類型中，“可表示值”指某種數據類型能夠存儲或表達的數值範圍。例如：

32位整數的可表示值範圍是 $-2^{31}$ 到 $2^{31}-1$（即 -2,147,483,648 到 2,147,483,647），超出會導緻溢出。
浮點數（如IEEE 754标準）的可表示值受限于指數位數和尾數精度，例如單精度浮點數可表示約 $1.4 times 10^{-45}$ 到 $3.4 times 10^{38}$，但無法精确表示某些小數（如0.1）。

2.數學中的函數與集合

在數學分析中，“可表示值”可能指某個函數在其定義域内能夠輸出的值。例如：

函數 $f(x) = sqrt{x}$ 的可表示值域為 $[0, +infty)$，即所有非負實數。
集合論中，若某集合的元素能通過特定規則映射到另一集合，則稱這些元素為“可表示值”。

3.統計學與數據科學

在數據領域，“可表示值”可能指變量實際可觀測或有效的取值範圍。例如：

年齡字段的可表示值通常為0到150之間的整數，負值或極大值可能被标記為異常。
離散型變量（如性别）的可表示值可能限定為“男”“女”或“其他”。

4.邏輯與形式化系統

在形式邏輯中，“可表示值”可能指符號系統内能被合法構造或推導的值。例如：

命題邏輯中的原子命題隻能取“真”或“假”兩種值。
類型系統中，若某表達式符合類型約束，則其結果為該類型的可表示值。

“可表示值”的核心含義是某一系統或規則下允許的有效值範圍。具體解釋需結合上下文，例如數據類型限制、數學定義域或邏輯約束等。若需進一步分析某個具體場景，建議補充背景信息。