
【計】 matrix coefficient
matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix
coefficient; modulus; quotiety
【計】 coefficient
【化】 coefficient
【醫】 coefficient; quotient
【經】 coefficient; parameter; quotient
矩陣系數(matrix coefficient)是線性代數與多元數學分析中的核心概念,指代矩陣中表示特定數學關系的數值元素。在漢英詞典中,"矩陣"對應英文術語"matrix","系數"對應"coefficient",二者組合形成具有特定數學含義的複合詞。
從數學結構分析,矩陣系數是構成$m times n$矩陣的核心單元,其通用表達式為: $$ A = [a{ij}] = begin{pmatrix} a{11} & cdots & a{1n} vdots & ddots & vdots a{m1} & cdots & a{mn} end{pmatrix} $$ 其中$a{ij}$代表第$i$行第$j$列的系數,下标滿足$1 leq i leq m$,$1 leq j leq n$。
該術語在工程計算領域具有重要應用價值。根據IEEE标準文獻,矩陣系數可表征線性變換的參數權重,在控制系統建模中用于描述狀态變量間的耦合強度。例如卡爾曼濾波算法中的協方差矩陣,其系數反映系統噪聲的統計特性。
量子力學研究顯示,海森堡矩陣(Heisenberg matrix)的系數決定量子态躍遷概率,這類系數需滿足厄米特矩陣的共轭對稱條件$a{ij} = overline{a{ji}}$,這是量子系統保持幺正演化的數學保證。
在計算機圖形學領域,OpenGL标準文檔明确規定三維變換矩陣的16個系數排列規則,其中平移分量存儲于第4列的前三個系數位置,這種規範化的系數布局保證了不同圖形硬件的計算一緻性。
注:參考來源包括《線性代數及其應用》(高等教育出版社)、IEEE Xplore數字圖書館、APS物理評論系列期刊、Khronos Group技術規範文檔等權威文獻資料。
“矩陣系數”通常指矩陣中的各個元素(entries)或與矩陣相關的特定參數。以下是詳細解釋:
矩陣的基本概念
矩陣是由行(橫向)和列(縱向)排列的數構成的矩形數組,一般形式為:
$$
A = begin{bmatrix}
a{11} & a{12} & cdots & a{1n}
a{21} & a{22} & cdots & a{2n}
vdots & vdots & ddots & vdots
a{m1} & a{m2} & cdots & a{mn}
end{bmatrix}
$$
其中每個 (a{ij}) 稱為矩陣的系數或元素,表示第 (i) 行第 (j) 列的數值。
線上性方程組中的應用
線上性方程組 (Ax = b) 中,矩陣 (A) 被稱為系數矩陣,其元素是方程組中變量的系數。例如方程組:
[
begin{cases}
2x + 3y = 5
4x - y = 2
end{cases}
]
對應的系數矩陣為 (begin{bmatrix} 2 & 34 & -1 end{bmatrix})。
矩陣分解中的系數
在矩陣分解(如特征分解、奇異值分解)中,某些參數可能被稱為系數。例如:
多項式系數
矩陣的特征多項式 (p(lambda) = det(A - lambda I)) 展開後的各項系數由矩陣元素計算得出,例如迹(對角線元素和)和行列式。
矩陣系數一般指矩陣中的具體數值元素,或與矩陣相關的關鍵參數(如特征值)。具體含義需結合上下文,常見于線性代數、方程組求解、矩陣變換等領域。若需進一步探讨特定場景,可提供更多背景信息。
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