
【計】 list sorting; table sort
rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule
sort; taxis
【計】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering
表排序(Table Sort)是計算機科學中用于對數據結構(如數組、鍊表或數據庫表格)進行系統性排列的算法總稱。其核心目标是根據特定規則(如數值大小、字母順序或自定義優先級)重新排列數據,以提高檢索效率或滿足邏輯需求。以下為專業角度的解釋框架:
基礎定義與漢英對照
表排序對應的英文術語為"table sort"或"list sort",指通過指針或索引間接操作數據實體,而非直接移動原始數據。例如,在數據庫中對"score"列進行升序排列時,實際僅調整索引順序。該方法可減少數據遷移帶來的性能損耗。
技術原理與算法分類
主要包含兩類實現方式:
時間複雜度範圍通常為$O(n log n)$至$O(n)$,空間複雜度根據是否原地排序決定。
應用場景與權威案例
牛津計算機詞典(Oxford Computer Dictionary)将其定義為"在内存受限環境下優化大規模數據集處理的必備技術",典型應用包括:
性能評估标準
根據IEEE算法分析标準,評估維度包含: $$ begin{aligned} text{時間複雜度} &= sum_{i=1}^{n} text{比較次數} text{空間複雜度} &= max(text{額外存儲需求}) end{aligned} $$ 該評估體系已被納入《計算機算法基礎》(Foundations of Computer Algorithms)教材。
表排序(List Sorting)是計算機科學中的一種排序策略,其核心思想是通過調整數據的邏輯順序(如指針或索引)而非直接移動物理數據來實現排序。這種方法特别適用于處理大型數據記錄,可顯著減少數據移動的開銷。
間接操作
通過維護一個索引表(如指針數組)記錄數據的邏輯順序。排序過程中僅調整索引,原始數據位置保持不變。例如,若原始數據為 [A,B,C]
,索引表初始為 ,排序後可能變為
,表示數據按 C,B,A
順序訪問。
減少數據移動成本
當單個數據元素體積較大(如包含多個字段的結構體)時,直接交換數據會産生較高的時間/空間複雜度。表排序将時間複雜度從 $O(n)$ 降低到 $O(n log n)$,同時空間複雜度保持 $O(1)$(若原地排序)。
應用場景
原始數據:["蘋果", "香蕉", "橙子"]
(存儲地址分别為 1001, 1002, 1003)
索引表排序後:` 按索引訪問時,實際讀取順序為地址 1003→1001→1002,對應
["橙子", "蘋果", "香蕉"]`。
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