
【電】 law of large number
gigantic; huge
【醫】 giganto-; macro-; makro-; megalo-
capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【醫】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【經】 volume
law
【化】 law
【醫】 law
巨量定律(Law of Large Numbers) 是概率論與統計學中的核心定理,描述了大量重複獨立試驗中隨機事件頻率的穩定性規律。其核心思想是:隨着試驗次數無限增加,隨機事件發生的實際頻率将無限趨近于其理論概率。該定律揭示了隨機現象背後的确定性規律,是保險精算、風險評估、投資分析等領域的理論基礎。
漢英對照定義
$$ lim
{n to infty} Pleft( left| frac{k_n}{n} - P(A) right| geq varepsilon right) = 0 quad (forall varepsilon > 0) $$弱定律與強定律
$$ Pleft( lim_{n to infty} frac{k_n}{n} = P(A) right) = 1 $$
保險精算
保險公司通過大量保單的理賠數據預測整體風險。例如,車險出險概率為 2%,當保單數量足夠大時,實際理賠率将穩定趨近 2%,确保保費定價的合理性(參考:謝爾頓·羅斯《概率論基礎教程》)。
投資組合理論
在金融領域,分散投資于大量獨立資産可降低非系統性風險。根據 LLN,組合收益率的波動隨資産數量增加而減小(參考:哈裡·馬科維茨現代投資組合理論)。
質量控制
制造業中通過抽樣檢驗推斷産品合格率。若單件産品缺陷概率為 (p),當抽樣數 (n) 足夠大時,樣本缺陷頻率将逼近 (p),指導生産調整(案例:六西格瑪管理)。
經典教材
學術機構
誤區:“抛硬币 10 次出現 7 次正面,後續試驗會補償反面。”
正解:LLN 不涉及“補償效應”,僅說明長期頻率趨近概率,短期偏差仍可能發生(參考:哈佛大學 STAT 110 課程講義)。
局限性:要求試驗獨立且同分布(i.i.d.),若事件相關(如金融市場波動),結論可能失效。
關于“巨量定律”的解釋需結合不同領域的應用場景,主要分為金融市場分析與企業運營兩類:
核心定義
巨量指某交易品種在特定時間段内成交量顯著高于曆史平均水平,常伴隨價格劇烈波動。這種現象多出現在股票上漲趨勢中,需滿足兩個條件:
量價關系分析
通過計算巨量法則公式(當日成交量/前一日成交量)判斷市場情緒:
确認法則
需結合“三天法則”驗證巨量的有效性:
放量後三個交易日内股價需保持強勢,若跌破放量日最低價則可能失效。
行情預示作用
巨量可能由重大利好/利空消息或宏觀政策引發,通常預示短期方向選擇:
在商業領域,巨量法則公式被用于衡量盈利效率,公式為:
$$利潤 = 流量 times 轉化率 times 客單價$$
其中:
以上内容綜合了金融交易與企業運營兩個維度的解釋,可根據具體場景選擇適用模型。
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