
【計】 benchmark set
criterion; datum; norm; standard
【計】 base; baseline; BM
【經】 reference frame
collect; collection; gather; volume
【電】 set
基準集在漢英詞典中的核心釋義為"Benchmark Dataset",指用于評估、比較或校準系統性能的标準數據集。其概念可拆解為以下三層含義:
基準性(Benchmark)
指數據集具備公認的權威性和代表性,可作為衡量算法、模型或系統性能的客觀參照标準。例如在機器學習領域,MNIST手寫數字數據集因被廣泛用于測試圖像識别模型而成為行業基準。
集合屬性(Dataset)
強調其結構化數據集合的本質,通常包含标注樣本(如文本、圖像、音頻)及配套評估指标。例如GLUE基準集包含9項自然語言理解任務,涵蓋情感分析、語義相似度等标注數據。
功能導向
核心功能包括:
權威定義參考:
根據IEEE标準術語(IEEE 610.12-1990),基準集需滿足可重複性(reproducible)、無偏性(unbiased)和全面性(comprehensive)三大原則,相關規範見《IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology》。
典型應用場景:
注:引用來源基于行業通用術語定義,具體标準文檔可通過IEEE Xplore數字圖書館(ieeexplore.ieee.org)或學術資源平台檢索。
“基準集”是“基準”與“集”的組合詞,需分别理解其含義後綜合解釋:
基準
指測量或評價的起算标準,或泛指規範依據。例如:測量學中需以某一固定點為基準進行推算;社會行為中則以道德準則為基準(如“四維八德”)。
集
本義為聚合、彙集,如“集合”“數據集”等。在“基準集”中表示多個基準的集合。
基準集
指經過篩選、整合的标準化基準集合,常用于以下領域:
基準集是為特定目标整合的标準化參照集合,提供統一、可複用的評價體系。具體含義需結合領域語境進一步分析。
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