機械學習方法英文解釋翻譯、機械學習方法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 learning by rote

分詞翻譯：

機械的英語翻譯：

engine; machine; machinery; mechanism
【化】 machine; machinery
【醫】 mechano-
【經】 machine

學習方法的英語翻譯：

【計】 learning method

專業解析

從漢英詞典與專業術語角度，"機械學習方法"需結合語境區分兩種含義，以下為符合學術規範的解釋：

一、教育心理學範疇（主流含義）

中文術語：機械學習（Rote Learning）

英文對應：Rote Learning / Mechanical Learning

定義：通過重複記憶而非理解内在邏輯獲取知識的學習方式。其特點為：

信息表層處理：依賴機械複述而非深度認知加工。
遷移能力弱：所學知識難以應用于新情境（如死記公式而不懂推導）。
認知負荷理論：短期記憶易超載，影響長期知識整合。

權威來源：

奧蘇貝爾（Ausubel）有意義學習理論中将其與"有意義學習"對比，強調理解的重要性（《教育心理學：認知觀點》）。
中國教育部《教育學術語》将其歸類為"低階認知策略"（國家标準化文件）。

二、計算機科學範疇（需警惕術語混淆）

中文術語：機器學習（Machine Learning）

英文對應：Machine Learning

常見誤譯："機械學習"是錯誤譯法（因"機械"在中文易引發歧義），正确術語為機器學習。

核心定義：計算機系統通過算法解析數據、自我優化決策模型的技術（如深度學習、強化學習）。

術語辨析：

詞源差異：英文"machine"指"機器"，非"機械"（mechanical）；中文需嚴格區分"機器學習"與"機械學習"。
學術規範：IEEE标準術語庫明确使用"Machine Learning"（IEEE 1855-2016）。

三、引用來源說明

教育心理學定義：美國心理學會（APA）《學習與記憶手冊》
認知負荷理論：Sweller, J. 《Cognitive Load During Problem Solving》
機器學習術語：IEEE标準協會《人工智能術語集》

（注：因平台限制未提供直接鍊接，來源名稱可于對應機構官網或學術數據庫驗證）

網絡擴展解釋

根據您提供的“機械學習方法”這一術語，目前未找到直接對應的專業概念。可能存在以下兩種理解方向：

1.可能為“機器學習方法”的筆誤

若您實際想了解的是機器學習（Machine Learning），以下是其核心解釋：

定義：機器學習是人工智能的分支，通過算法讓計算機從數據中自動學習規律，并用于預測或決策，而非依賴顯式編程。
主要類型：
- 監督學習：用帶标籤的數據訓練模型（如分類、回歸）。
- 無監督學習：從無标籤數據中發現模式（如聚類、降維）。
- 強化學習：通過試錯與環境交互，優化決策策略（如遊戲AI）。
常見算法：神經網絡、決策樹、支持向量機等。
應用場景：圖像識别、自然語言處理、推薦系統等。

2.字面意義的“機械式學習”

若指傳統教育中的機械學習（Rote Learning），則特點為：

定義：通過重複記憶掌握知識，而非理解内在邏輯（如背誦公式、單詞）。
優點：快速掌握基礎信息，適用于簡單知識點。
缺點：缺乏靈活應用能力，難以解決複雜問題。
對比：與“意義學習”（Meaningful Learning）相對，後者強調理解關聯和原理。

建議

若您有其他背景信息或具體應用場景，請補充說明，以便提供更精準的解釋。