表格數據結構英文解釋翻譯、表格數據結構的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 list data structure

分詞翻譯：

表格的英語翻譯：

form; sheet; table; tabulation
【計】 table
【醫】 grid
【經】 forms; table

數據結構的英語翻譯：

【計】 data structure

專業解析

在計算機科學中，"表格數據結構"（英文：Tabular Data Structure）指一種以行（Row）和列（Column）二維形式組織數據的抽象數據類型。它模拟了現實世界中的表格或電子表格，是數據處理、數據庫和數據分析的核心基礎。

核心含義解析：

結構本質：
- 列（字段/屬性）：代表數據的類别或特征（如：姓名、年齡、城市）。每列通常有唯一的名稱（列名/字段名）和定義的數據類型（如：文本、整數、日期）。
- 行（記錄/元組）：代表一個獨立的數據實體或實例。每一行包含一組值，每個值對應其所在列的定義（如：一行可以表示一個特定的人，包含其姓名、年齡、城市信息）。
- 單元格：行與列交叉點，存儲單個數據值。
關鍵特性：
- 二維性：數據在行和列兩個維度上展開。
- 模式化：表格通常有一個預定義的模式（Schema），規定了列的名稱、數據類型和約束（如是否允許為空）。
- 同質性列：同一列中的所有數據值通常屬于相同的數據類型。
- 行獨立性：每一行代表一個獨立的實體，行的順序通常不影響數據的邏輯含義（除非特别指定，如按某列排序）。
- 關系性基礎：是關系型數據庫管理系統（RDBMS）中表（Table）概念的直接體現。
常見實現與應用：
- 關系型數據庫表：如 SQL 數據庫中的表，是表格數據結構的經典和嚴格實現。來源：《數據庫系統概念》（Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan）。
- 電子表格：如 Microsoft Excel 或 Google Sheets 的工作表，直觀地呈現了表格結構，廣泛用于數據錄入、計算和簡單分析。
- DataFrame：在數據分析庫（如 Python 的 Pandas, R 的 data.frame）中，DataFrame 是一種高度優化的内存中表格數據結構，支持複雜的數據操作和分析。來源：Pandas 官方文檔。
- CSV/TSV 文件：逗號分隔值（CSV）或制表符分隔值（TSV）文件是存儲表格數據的常見純文本格式，每行代表一條記錄，每列由特定分隔符隔開。
操作與優勢：
- 數據操作：支持高效的查詢（如按列篩選、按行選擇）、排序、聚合（如求和、平均值）、連接（合并多個表）等操作。
- 數據清晰：結構化的行列形式使數據易于理解、浏覽和解釋。
- 分析友好：是進行統計分析、機器學習特征工程等任務的基礎格式。
- 存儲效率：在數據庫等系統中，模式化和類型化有助于高效存儲和索引。

“表格數據結構”是一種将數據組織成具有明确定義的列（屬性）和行（記錄）的二維網格模型。它是數據處理、存儲和分析的基石，在數據庫系統、電子表格軟件和現代數據分析工具中無處不在。其核心價值在于提供了一種清晰、結構化且高效的方式來管理和操作大量相關數據。

網絡擴展解釋

表格數據結構是一種以二維形式組織數據的模型，其核心特征是通過行和列建立數據間的關聯關系。這種結構由三個基本要素構成：

行（記錄）：每行代表一個獨立的數據實體，例如學生信息表中的某個學生完整檔案
列（字段）：每列定義特定屬性類型，如"學號""姓名""成績"等标準化數據類别
單元格：行列交彙處存儲具體數據值，需嚴格遵循列定義的數據類型

在計算機科學中的具體實現形式包括：

二維數組：内存中連續存儲的矩陣結構，適合簡單數值計算
數據庫表：關系型數據庫的核心存儲單元，支持SQL查詢和事務處理
DataFrame（如Pandas庫）：提供靈活的數據操作接口，支持缺失值處理和複雜分析

典型應用場景覆蓋： • 商業數據分析（銷售記錄/財務報表） • 科研實驗數據管理 • 信息系統中的用戶資料存儲 • 機器學習訓練集的标準化格式

相較于樹形或圖結構，表格數據的優勢在于直觀的可視化呈現和便捷的統計分析，但在處理多對多關系或層次化數據時存在局限性。現代數據處理工具通常通過添加索引、建立關聯表等方式來擴展其功能邊界。