計算機能力英文解釋翻譯、計算機能力的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 computing power

分詞翻譯：

計算機的英語翻譯：

adding machine; calculating machine; calculator
【計】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【經】 calculating machine

能力的英語翻譯：

ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【醫】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【經】 ability; competence; power

專業解析

在漢英詞典視角下，“計算機能力”（Computer Capability/Capacity）指計算機系統執行計算任務、處理信息及實現特定功能的綜合性能。其核心包含以下維度：

一、基礎定義與核心要素

計算能力（Computational Power）
指計算機執行算術和邏輯運算的速度與精度，通常以FLOPS（每秒浮點運算次數）或IPS（每秒指令數）衡量。例如，超級計算機的算力可達百億億次浮點運算（ExaFLOP）級别。

英文對照： "The raw speed of processing numerical calculations."
數據處理能力（Data Processing Capacity）
涵蓋數據吞吐量（如内存帶寬）、存儲容量（如TB級硬盤）及實時處理效率（如流數據處理）。

英文對照： "Ability to ingest, store, and manipulate large-scale datasets."

二、功能延伸與應用場景

算法執行能力（Algorithmic Execution）
計算機通過編程實現複雜問題求解的能力，例如機器學習模型的訓練依賴矩陣運算優化。

英文對照： "Efficacy in running algorithms for tasks like pattern recognition."
系統綜合性能（System Performance）
包括多任務并行處理（如CPU多核調度）、I/O響應速度（如SSD讀寫）及網絡通信效率（如5G數據傳輸）。

英文對照： "Holistic metrics covering concurrency, latency, and throughput."

三、技術演進與量化标準

摩爾定律（Moore's Law）曾主導算力增長預測，而當前發展聚焦異構計算（如CPU+GPU協同）與量子計算潛力（以量子比特突破經典極限）。
實際能力需結合基準測試工具（如SPECint, Geekbench）量化，避免脫離硬件架構空談理論值。

權威參考來源

《計算機體系結構：量化研究方法》（Hennessy & Patterson）
IEEE《高性能計算系統評測标準》白皮書（2023）
ACM《人工智能算力需求演進報告》（2024）
中國電子技術标準化研究院《計算系統性能術語規範》

網絡擴展解釋

計算機能力是一個涵蓋多層面的概念，通常可從以下兩個角度解釋：

一、用戶層面的計算機技能

基礎操作能力
包括對操作系統（如Windows）和辦公軟件（Word、Excel等）的熟練使用，屬于日常辦公和學習的必備技能。
編程與算法能力
指通過編程語言（如Python、Java）解決問題，需掌握算法設計、代碼編寫及調試能力。例如，開發應用程式或數據分析工具需此能力。

二、系統層面的計算性能（算力）

硬件支撐
由CPU、GPU等處理器性能決定，體現為運算速度、并行處理能力等。例如，高性能服務器可快速處理海量數據。
軟件與算法優化
通過高效算法和軟件架構提升資源利用率。例如，AI模型訓練需結合硬件加速與算法優化。
應用領域
算力是人工智能、區塊鍊、雲計算等技術的核心驅動力。如自動駕駛需實時處理大量傳感器數據，依賴高算力支持。

補充說明

概念區别：用戶技能偏向“人如何使用計算機”，而算力偏向“計算機自身處理任務的能力”。
發展趨勢：隨着技術進步，算力需求激增，量子計算等新型技術将進一步擴展計算機能力邊界。

如需更具體領域的解析（如硬件原理或編程技巧），可提供進一步方向。