计算机能力英文解释翻译、计算机能力的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 computing power

分词翻译：

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

能力的英语翻译：

ability; capacity; competence; capability; faculty
【化】 capability; capacity; potency
【医】 capacity; competence; faculty; potency; potentia
【经】 ability; competence; power

专业解析

在汉英词典视角下，“计算机能力”（Computer Capability/Capacity）指计算机系统执行计算任务、处理信息及实现特定功能的综合性能。其核心包含以下维度：

一、基础定义与核心要素

计算能力（Computational Power）
指计算机执行算术和逻辑运算的速度与精度，通常以FLOPS（每秒浮点运算次数）或IPS（每秒指令数）衡量。例如，超级计算机的算力可达百亿亿次浮点运算（ExaFLOP）级别。

英文对照： "The raw speed of processing numerical calculations."
数据处理能力（Data Processing Capacity）
涵盖数据吞吐量（如内存带宽）、存储容量（如TB级硬盘）及实时处理效率（如流数据处理）。

英文对照： "Ability to ingest, store, and manipulate large-scale datasets."

二、功能延伸与应用场景

算法执行能力（Algorithmic Execution）
计算机通过编程实现复杂问题求解的能力，例如机器学习模型的训练依赖矩阵运算优化。

英文对照： "Efficacy in running algorithms for tasks like pattern recognition."
系统综合性能（System Performance）
包括多任务并行处理（如CPU多核调度）、I/O响应速度（如SSD读写）及网络通信效率（如5G数据传输）。

英文对照： "Holistic metrics covering concurrency, latency, and throughput."

三、技术演进与量化标准

摩尔定律（Moore's Law）曾主导算力增长预测，而当前发展聚焦异构计算（如CPU+GPU协同）与量子计算潜力（以量子比特突破经典极限）。
实际能力需结合基准测试工具（如SPECint, Geekbench）量化，避免脱离硬件架构空谈理论值。

权威参考来源

《计算机体系结构：量化研究方法》（Hennessy & Patterson）
IEEE《高性能计算系统评测标准》白皮书（2023）
ACM《人工智能算力需求演进报告》（2024）
中国电子技术标准化研究院《计算系统性能术语规范》

网络扩展解释

计算机能力是一个涵盖多层面的概念，通常可从以下两个角度解释：

一、用户层面的计算机技能

基础操作能力
包括对操作系统（如Windows）和办公软件（Word、Excel等）的熟练使用，属于日常办公和学习的必备技能。
编程与算法能力
指通过编程语言（如Python、Java）解决问题，需掌握算法设计、代码编写及调试能力。例如，开发应用程序或数据分析工具需此能力。

二、系统层面的计算性能（算力）

硬件支撑
由CPU、GPU等处理器性能决定，体现为运算速度、并行处理能力等。例如，高性能服务器可快速处理海量数据。
软件与算法优化
通过高效算法和软件架构提升资源利用率。例如，AI模型训练需结合硬件加速与算法优化。
应用领域
算力是人工智能、区块链、云计算等技术的核心驱动力。如自动驾驶需实时处理大量传感器数据，依赖高算力支持。

补充说明

概念区别：用户技能偏向“人如何使用计算机”，而算力偏向“计算机自身处理任务的能力”。
发展趋势：随着技术进步，算力需求激增，量子计算等新型技术将进一步扩展计算机能力边界。

如需更具体领域的解析（如硬件原理或编程技巧），可提供进一步方向。