基數排序英文解釋翻譯、基數排序的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 radix sorting

分詞翻譯：

基數的英語翻譯：

base; cardinal number; radix
【計】 base number; base numder; cardinal number; cardinality; radix
【經】 base number; cardinal number

排序的英語翻譯：

sort; taxis
【計】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering

專業解析

基數排序（Radix Sort）是一種非比較型整數排序算法，其核心思想是将待排序元素按照位數（或“鍵值”）逐位分配至不同的“桶”中，再按順序收集，實現整體排序。該名稱中，“基數”（Radix）指進位計數制中每個數位允許使用的數碼個數（如十進制基數為10），中文又稱“桶排序”或“分配式排序”。

一、核心原理

按位分配與收集
從最低有效位（LSB）到最高有效位（MSB）或反之，依次根據當前位的數值（0-9）将元素分配到對應的桶中，每輪分配後按桶順序重新收集元素。例如：
- 第一輪按個位數分配至10個桶（0號桶至9號桶），收集後形成按個位排序的序列；
- 第二輪按十位數分配并收集，逐步完成高位排序。
穩定性保證
基數排序要求子排序過程穩定（即同值元素順序不變），确保高位排序時低位已确定的順序不被破壞。

二、算法流程（以十進制為例）

初始化桶：創建10個空桶（對應數字0-9）。
逐位處理：
- 分配階段：遍曆元素，按其當前位數字放入對應桶。
- 收集階段：按桶序號順序（0→9）将元素合并回原數組。
高位重複：對下一位重複上述操作，直至最高位處理完畢。

三、時間複雜度與空間複雜度

時間複雜度：$O(d cdot (n + k))$
其中 $d$ 為最大位數，$n$ 為元素數量，$k$ 為基數（如十進制 $k=10$）。

空間複雜度：$O(n + k)$（需額外存儲桶）。

四、應用場景

適用于整數或字符串排序，尤其適合：

元素位數較少且範圍集中（如手機號排序）；
需穩定排序的場景（如多關鍵字排序）。

權威參考來源：

《算法導論》（Thomas H. Cormen 等）第8章 —— 詳述基數排序原理與複雜度分析

國家标準《計算機科學技術名詞》 —— 定義“基數”與“基數排序”術語

GeeksforGeeks 算法庫 —— 提供基數排序的代碼實現與示例

網絡擴展解釋

基數排序是一種非比較型整數排序算法，其核心思想是通過逐位分配和收集元素實現排序。以下是詳細解釋：

一、基本原理

按位排序：從最低有效位（LSD）或最高有效位（MSD）開始，依次對每一位數字進行排序。例如數字329會先處理個位（9），再十位（2），最後百位（3）。
穩定性要求：每個位上的排序必須使用穩定算法（如計數排序），保證相同位值的元素保持原有順序。

二、具體步驟

确定最大位數：例如數組[329, 457, 657, 839]，最大數是839，有3位。
逐位分配與收集：
- 個位排序：按個位數字分配到0-9的桶中，收集後得到[329, 457, 657, 839]
- 十位排序：按十位數字分配收集，結果[329, 839, 457, 657]
- 百位排序：最終有序數組[329, 457, 657, 839]

三、時間複雜度與空間複雜度

時間複雜度：$O(d cdot (n + k))$
其中$d$為最大位數，$n$為元素數量，$k$為基數範圍（十進制時$k=10$）。
空間複雜度：$O(n + k)$，需要額外空間存儲桶和臨時數組。

四、優缺點

優點：
- 線性時間複雜度，適合大規模數據
- 穩定排序，保持相同值元素的原始順序
缺點：
- 僅適用于整數或可映射為整數的數據
- 空間占用較高，尤其當數據範圍大時

五、應用場景

固定位數的數據（如身份證號、電話號碼）
數據範圍集中且位數較少的整數排序
需要穩定排序特性的場景（如多關鍵字排序）

例如對10萬條手機號碼排序時，基數排序效率顯著高于快速排序。但若數據包含不同位數的負數，需先通過偏移處理符號位。

基數排序英文解釋翻譯、基數排序的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

分詞翻譯：

基數的英語翻譯：

排序的英語翻譯：

專業解析

一、核心原理

二、算法流程（以十進制為例）

三、時間複雜度與空間複雜度

四、應用場景

網絡擴展解釋

一、基本原理

二、具體步驟

三、時間複雜度與空間複雜度

四、優缺點

五、應用場景

分類

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