機器可認的英文解釋翻譯、機器可認的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 machine-sensible

分詞翻譯：

機器的英語翻譯：

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【計】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【醫】 engine; machine
【經】 machine

可的英語翻譯：

approve; but; can; may; need; yet

認的英語翻譯：

admit; identify; know; recognize

專業解析

"機器可認的"（jī qì kě rèn de）是一個中文術語，其核心含義指數據、信息或格式能夠被計算機系統自動識别、解析和處理的特性。它強調信息以結構化或标準化的方式呈現，無需人工幹預即可被機器解讀。以下是詳細解釋：

一、術語定義與核心含義

機器識别性
指信息具備明确的語法規則、數據結構或編碼标準（如XML、JSON、二進制編碼），使計算機能通過預設算法直接提取内容。例如：
- 二維碼：存儲的URL或文本可被掃碼設備自動識别；
- OCR文本：掃描文檔經光學字符識别後轉為機器可處理的字符編碼。
與"機器可讀"（Machine-readable）的關聯
"機器可認的"常與"機器可讀"互換使用，但更側重識别過程的自動化能力。例如，PDF文件若為純文本（非圖片掃描版），則既是"機器可讀"（可檢索文字）也是"機器可認的"（可提取數據）。

二、技術實現與應用場景

結構化數據格式
- 數據庫字段（如SQL表）、API接口數據（JSON/XML）等，通過固定字段名和類型實現自動解析。
- 語義網技術（如RDF）賦予數據明确含義，提升機器理解的準确性。
标準化标識符
- 條形碼（如商品EAN碼）、數字對象标識符（DOI）等，通過編碼對應唯一實體，支持系統自動關聯信息。
自然語言處理（NLP）
機器通過訓練模型識别非結構化文本中的實體（如人名、地點），轉化為結構化信息，例如：

"2025年北京降水量為500mm" → 系統自動提取{時間:2025, 地點:北京, 指标:降水量, 值:500mm}。

三、權威定義參考

根據國際标準化組織（ISO）對"機器可讀數據"的界定：

"Data in a format that can be automatically read and processed by a computer without human intervention, typically requiring unambiguous structural or syntactic rules."
（來源：ISO/IEC 2382:2015, Information Technology Vocabulary）

世界萬維網聯盟（W3C）進一步強調：

"Machine-readable content enables automated agents to discover, access, and reuse information, forming the foundation of interoperable systems."
（來源：W3C Machine-Readable Standards Guidelines）

四、與相關術語的辨析

術語	重點差異
機器可認的	強調機器自動識别内容的能力
機器可讀	泛指機器可處理的數據格式
人可讀	信息以自然語言呈現，需人工解讀

"機器可認的"是數字化時代信息交互的關鍵屬性，其實現依賴于結構化數據、标準編碼及智能算法，為自動化處理和大規模數據分析提供基礎支撐。

網絡擴展解釋

“機器可認的”這一表述通常指機器能夠識别、處理或理解的信息、符號或數據格式。以下是詳細解釋：

基本概念
機器通過預設的算法和傳感器，可識别特定編碼或結構化的數據。例如條形碼、二維碼、标準化文本（如ASCII碼）等。這類信息需符合機器處理規範，如二進制代碼、特定頻率的電磁信號等。
技術實現方式
- 編碼與協議：如HTTP協議、二維碼的矩陣編碼，通過統一規則實現機器間的信息交互。
- 傳感器與算法：攝像頭識别圖像（機器視覺），麥克風捕捉聲波信號，結合AI模型解析内容。
應用場景
常見于自動化系統，例如：
- 物流中的包裹分揀（掃描條形碼）；
- 自動駕駛車輛識别交通标志；
- 工業機器人讀取操作指令。
與人類認知的區别
機器識别依賴精确的數據結構和邏輯，而人類認知包含模糊性和語境理解。例如，機器需明确指令才能“認出”物體，無法像人類一樣通過經驗推斷。

提示：若需具體技術标準（如編碼類型），可參考計算機視覺或物聯網相關領域的專業資料。