
【電】 machine sensible
apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【計】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【醫】 engine; machine
【經】 machine
perception
【醫】 aperception; apperception
機器感知(Machine Perception)的漢英詞典釋義
定義
機器感知(英文:Machine Perception)指機器系統通過傳感器(如攝像頭、麥克風、雷達等)獲取外部環境信息,并利用算法對數據進行分析、識别和理解的過程。其核心目标是模拟人類的感知能力(如視覺、聽覺、觸覺),使機器能夠“感知”物理世界的狀态與變化,為決策提供依據。
核心組成
傳感器系統(Sensor Systems)
通過硬件設備(如光學鏡頭、聲波接收器)采集原始數據,将物理信號轉化為數字信號。例如,攝像頭捕捉圖像,麥克風捕獲聲波。
來源:IEEE《機器感知技術白皮書》
數據處理與模式識别(Data Processing & Pattern Recognition)
利用計算機視覺(Computer Vision)、語音識别(Speech Recognition)等技術解析數據,識别物體、語音、動作等模式。例如,通過卷積神經網絡(CNN)識别圖像中的物體類别。
來源:ACM《人工智能百科全書》
環境交互(Environmental Interaction)
結合感知結果驅動機器行為,如自動駕駛車輛根據實時路況調整行駛路徑,或機器人避障系統響應障礙物距離變化。
來源:Springer《機器感知與機器人學》
典型應用場景
技術挑戰
權威參考來源
機器感知(Machine Perception)是指計算機或機器人通過傳感器等設備獲取環境信息,并模拟人類感官(如視覺、聽覺、觸覺等)對數據進行處理、分析和理解的能力。其核心目标是使機器能夠像人類一樣感知并理解周圍環境,從而支持智能決策和交互。
核心技術
實現方式
通過硬件(如攝像頭、麥克風)與軟件(如深度學習算法)結合,将原始數據轉化為結構化信息。例如,機器視覺系統需經過圖像采集、預處理、特征提取和模式識别等步驟。
機器感知的最終目标是讓機器具備接近人類的感知能力,但現階段仍面臨複雜環境適應性、多模态數據融合等挑戰。其與人工智能的終極目标(如自主意識)不同,更側重于有限環境下的高效感知與響應。
如需進一步了解具體技術細節或應用案例,可參考相關來源的完整内容。
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