机器感知的英文解释翻译、机器感知的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 machine sensible

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【计】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【医】 engine; machine
【经】 machine

perception
【医】 aperception; apperception

机器感知（Machine Perception）的汉英词典释义

定义

机器感知（英文：Machine Perception）指机器系统通过传感器（如摄像头、麦克风、雷达等）获取外部环境信息，并利用算法对数据进行分析、识别和理解的过程。其核心目标是模拟人类的感知能力（如视觉、听觉、触觉），使机器能够“感知”物理世界的状态与变化，为决策提供依据。

核心组成

传感器系统（Sensor Systems）
通过硬件设备（如光学镜头、声波接收器）采集原始数据，将物理信号转化为数字信号。例如，摄像头捕捉图像，麦克风捕获声波。

来源：IEEE《机器感知技术白皮书》
数据处理与模式识别（Data Processing & Pattern Recognition）
利用计算机视觉（Computer Vision）、语音识别（Speech Recognition）等技术解析数据，识别物体、语音、动作等模式。例如，通过卷积神经网络（CNN）识别图像中的物体类别。

来源：ACM《人工智能百科全书》
环境交互（Environmental Interaction）
结合感知结果驱动机器行为，如自动驾驶车辆根据实时路况调整行驶路径，或机器人避障系统响应障碍物距离变化。

来源：Springer《机器感知与机器人学》

典型应用场景

技术挑战

权威参考来源

机器感知（Machine Perception）是指计算机或机器人通过传感器等设备获取环境信息，并模拟人类感官（如视觉、听觉、触觉等）对数据进行处理、分析和理解的能力。其核心目标是使机器能够像人类一样感知并理解周围环境，从而支持智能决策和交互。

核心技术
- 计算机视觉：通过摄像头等设备捕捉图像，识别物体、人脸、场景等，并分析其空间关系（如文字识别、工业检测）。
- 语音识别与自然语言处理：利用麦克风采集声音，解析语言内容及意图，实现人机对话（如智能助手）。
- 传感器技术：依赖温度、压力、GPS等传感器获取多维环境数据（如自动驾驶中的环境感知）。
实现方式
通过硬件（如摄像头、麦克风）与软件（如深度学习算法）结合，将原始数据转化为结构化信息。例如，机器视觉系统需经过图像采集、预处理、特征提取和模式识别等步骤。

机器感知的最终目标是让机器具备接近人类的感知能力，但现阶段仍面临复杂环境适应性、多模态数据融合等挑战。其与人工智能的终极目标（如自主意识）不同，更侧重于有限环境下的高效感知与响应。

如需进一步了解具体技术细节或应用案例，可参考相关来源的完整内容。