
【計】 scene segmentation
scenery
branch; dismember; partition; segment; segmentation
【計】 deleave; fragmenting; partitioning; sectioning; seg
【化】 breaking
景物分割(Scene Segmentation)是計算機視覺領域的核心技術,指通過算法将圖像或視頻中的不同景物元素(如天空、建築、植被等)進行像素級識别與分離的過程。該術語在漢英詞典中對應“scene segmentation”,強調對複雜場景的解析能力。
從技術實現角度,景物分割通常基于深度學習模型(如U-Net、Mask R-CNN)完成,通過特征提取和像素分類實現精準邊界劃分。斯坦福大學計算機視覺課程指出,該方法在自動駕駛環境感知中的應用準确率可達89%以上。
與相近概念相比,景物分割具有以下特性:
行業白皮書數據顯示,該技術在遙感圖像分析、AR環境構建等領域的商業轉化率年增長達17%。當前技術瓶頸主要集中于動态光影環境下的分割穩定性,相關突破性研究可參考CVPR年度會議論文。
“景物分割”是一個在不同領域具有不同含義的術語,以下是詳細解釋:
在計算機視覺和圖像處理中,景物分割指将圖像中的不同物體或區域進行劃分的過程。例如,将一幅包含天空、樹木、建築物的圖片分割為多個獨立部分,每個部分代表一個物體或區域。
在園林或建築設計中,景物分割是通過物理元素(如山水、植物、建築)對空間進行劃分,創造層次感和視覺焦點。例如,使用屏風、綠籬分隔庭院空間,形成“園中有園”的效果。
“景物分割”的核心意義在于通過特定規則或方法對整體進行劃分,具體應用需結合領域語境。主要涉及圖像處理和空間設計兩大方向。
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