
【计】 scene segmentation
scenery
branch; dismember; partition; segment; segmentation
【计】 deleave; fragmenting; partitioning; sectioning; seg
【化】 breaking
景物分割(Scene Segmentation)是计算机视觉领域的核心技术,指通过算法将图像或视频中的不同景物元素(如天空、建筑、植被等)进行像素级识别与分离的过程。该术语在汉英词典中对应“scene segmentation”,强调对复杂场景的解析能力。
从技术实现角度,景物分割通常基于深度学习模型(如U-Net、Mask R-CNN)完成,通过特征提取和像素分类实现精准边界划分。斯坦福大学计算机视觉课程指出,该方法在自动驾驶环境感知中的应用准确率可达89%以上。
与相近概念相比,景物分割具有以下特性:
行业白皮书数据显示,该技术在遥感图像分析、AR环境构建等领域的商业转化率年增长达17%。当前技术瓶颈主要集中于动态光影环境下的分割稳定性,相关突破性研究可参考CVPR年度会议论文。
“景物分割”是一个在不同领域具有不同含义的术语,以下是详细解释:
在计算机视觉和图像处理中,景物分割指将图像中的不同物体或区域进行划分的过程。例如,将一幅包含天空、树木、建筑物的图片分割为多个独立部分,每个部分代表一个物体或区域。
在园林或建筑设计中,景物分割是通过物理元素(如山水、植物、建筑)对空间进行划分,创造层次感和视觉焦点。例如,使用屏风、绿篱分隔庭院空间,形成“园中有园”的效果。
“景物分割”的核心意义在于通过特定规则或方法对整体进行划分,具体应用需结合领域语境。主要涉及图像处理和空间设计两大方向。
编目目录出港申报表除染剂磁极化强度促胆囊收缩的促胆汁分泌的大杆菌素电磁煞车电刻对称陀螺分辨能力粉象负重担公共卫生实践勾当含油解链厩螫蝇糠醛萃取连续滤器硫醇转乙酰酶流电的律草马利兰免疫性消失葡糖苯苷酸狮牙钳树胶肿性脑膜炎锑矿微程序存储器