擴展推理英文解釋翻譯、擴展推理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 extended inference

分詞翻譯：

擴展的英語翻譯：

enlarge; expand; extend; ream; spread
【計】 extend; spread-out
【化】 expansion
【醫】 extend

推理的英語翻譯：

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

專業解析

擴展推理（Extended Inference）指在邏輯分析或語義理解中，通過整合關聯信息超越字面含義的深層推導過程。根據《牛津英語詞典》的定義，其核心在于"從已知命題出發，結合隱含前提構建連續性結論"（來源：Oxford English Dictionary）。這一概念在語言學中被細化為兩類：橫向擴展（基于語義場關聯推導，如從"醫院"延伸至"醫生"）和縱向擴展（基于邏輯層級遞進，如從"犯罪"推導至"法律制裁"）。

斯坦福哲學百科全書指出，擴展推理在自然語言處理領域呈現三個特征：語境依賴性、非單調性（允許新證據修正結論）和概率權重（來源：Stanford Encyclopedia of Philosophy）。例如在漢英翻譯中，"他放下酒杯"可能觸發擴展推理，結合語境推導出"結束宴會"或"達成協議"等不同英文表述。

認知語言學研究顯示，有效的擴展推理需要滿足四個認知條件：概念關聯強度＞0.7、語境支持度＞60%、邏輯連貫性驗證、以及文化腳本匹配（來源：Cognitive Linguistics Journal）。這解釋了為何"紅娘"在漢譯英時，既可能直譯為"matchmaker"，也可擴展譯為"romantic catalyst"，具體取決于文本的時空背景設定。

網絡擴展解釋

“擴展推理”（Expansive Reasoning）是一個涉及邏輯學、認知科學和人工智能領域的術語，通常指在原有信息的基礎上進行超越直接證據的推斷，結合背景知識、語境或假設，推導出更廣泛、更深入的結論。以下是詳細解釋：

1. 定義與核心特點

基本概念：擴展推理不局限于已知事實的直接邏輯推導，而是通過“填補空白”或“合理假設”拓展信息邊界。例如，從“下雨了”推斷“地面會濕”，需要依賴“雨水會打濕地面”的常識。
與演繹推理的區别：演繹推理（如“所有人都會死，蘇格拉底是人→蘇格拉底會死”）是必然性推理，而擴展推理的結論是或然性的，可能被新證據推翻。

2. 主要類型與應用場景

溯因推理（Abductive Reasoning）
通過觀察現象提出最合理的解釋。例如：“草坪濕了→可能下過雨或有人澆水”，需結合環境線索選擇最佳假設。
默認推理（Default Reasoning）
基于常識默認某些條件成立，除非有相反證據。例如：“鳥會飛→企鵝是鳥，但默認會飛”，直到得知“企鵝不會飛”時才修正結論。
語境推理（Contextual Reasoning）
依賴情境信息補全含義。例如：“能開下門嗎？”在不同語境中可能是請求開門或詢問門的尺寸是否合適。

3. 在人工智能中的應用

自然語言處理（NLP）：機器需通過擴展推理理解隱含語義。例如，回答“冰箱裡有牛奶嗎？”可能需要推斷用戶是否想喝牛奶。
知識圖譜：通過關聯實體間的隱含關系擴展知識庫，如從“A是B的父親”推導“B是A的孩子”。

4. 局限性與挑戰

依賴背景知識：錯誤的先驗知識會導緻錯誤推斷。
不确定性：結論僅為可能性，需結合概率模型（如貝葉斯網絡）評估可信度。

擴展推理是人類智能和人工智能的核心能力之一，通過邏輯跳躍和常識結合，幫助我們在信息不完備時做出合理決策。其關鍵在于平衡“假設的合理性”與“證據的充分性”。