扩展推理英文解释翻译、扩展推理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 extended inference

分词翻译：

扩展的英语翻译：

enlarge; expand; extend; ream; spread
【计】 extend; spread-out
【化】 expansion
【医】 extend

推理的英语翻译：

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

专业解析

扩展推理（Extended Inference）指在逻辑分析或语义理解中，通过整合关联信息超越字面含义的深层推导过程。根据《牛津英语词典》的定义，其核心在于"从已知命题出发，结合隐含前提构建连续性结论"（来源：Oxford English Dictionary）。这一概念在语言学中被细化为两类：横向扩展（基于语义场关联推导，如从"医院"延伸至"医生"）和纵向扩展（基于逻辑层级递进，如从"犯罪"推导至"法律制裁"）。

斯坦福哲学百科全书指出，扩展推理在自然语言处理领域呈现三个特征：语境依赖性、非单调性（允许新证据修正结论）和概率权重（来源：Stanford Encyclopedia of Philosophy）。例如在汉英翻译中，"他放下酒杯"可能触发扩展推理，结合语境推导出"结束宴会"或"达成协议"等不同英文表述。

认知语言学研究显示，有效的扩展推理需要满足四个认知条件：概念关联强度＞0.7、语境支持度＞60%、逻辑连贯性验证、以及文化脚本匹配（来源：Cognitive Linguistics Journal）。这解释了为何"红娘"在汉译英时，既可能直译为"matchmaker"，也可扩展译为"romantic catalyst"，具体取决于文本的时空背景设定。

网络扩展解释

“扩展推理”（Expansive Reasoning）是一个涉及逻辑学、认知科学和人工智能领域的术语，通常指在原有信息的基础上进行超越直接证据的推断，结合背景知识、语境或假设，推导出更广泛、更深入的结论。以下是详细解释：

1. 定义与核心特点

基本概念：扩展推理不局限于已知事实的直接逻辑推导，而是通过“填补空白”或“合理假设”拓展信息边界。例如，从“下雨了”推断“地面会湿”，需要依赖“雨水会打湿地面”的常识。
与演绎推理的区别：演绎推理（如“所有人都会死，苏格拉底是人→苏格拉底会死”）是必然性推理，而扩展推理的结论是或然性的，可能被新证据推翻。

2. 主要类型与应用场景

溯因推理（Abductive Reasoning）
通过观察现象提出最合理的解释。例如：“草坪湿了→可能下过雨或有人浇水”，需结合环境线索选择最佳假设。
默认推理（Default Reasoning）
基于常识默认某些条件成立，除非有相反证据。例如：“鸟会飞→企鹅是鸟，但默认会飞”，直到得知“企鹅不会飞”时才修正结论。
语境推理（Contextual Reasoning）
依赖情境信息补全含义。例如：“能开下门吗？”在不同语境中可能是请求开门或询问门的尺寸是否合适。

3. 在人工智能中的应用

自然语言处理（NLP）：机器需通过扩展推理理解隐含语义。例如，回答“冰箱里有牛奶吗？”可能需要推断用户是否想喝牛奶。
知识图谱：通过关联实体间的隐含关系扩展知识库，如从“A是B的父亲”推导“B是A的孩子”。

4. 局限性与挑战

依赖背景知识：错误的先验知识会导致错误推断。
不确定性：结论仅为可能性，需结合概率模型（如贝叶斯网络）评估可信度。

扩展推理是人类智能和人工智能的核心能力之一，通过逻辑跳跃和常识结合，帮助我们在信息不完备时做出合理决策。其关键在于平衡“假设的合理性”与“证据的充分性”。