
【计】 spatial domain
airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【医】 keno-; space
field; region; territory
【计】 D; domain; field; saved area
【化】 domain
空间域(spatial domain)是信号处理与图像分析领域的核心术语,指代以物理空间坐标为基础的原始数据维度。在汉英对照语境中,《英汉计算机技术大辞典》将其定义为"信号或图像在几何空间中直接测量的分布状态",对应英文术语"spatial domain"强调其与时间域、频域的本质区别。
该概念在遥感科学中特指地球观测数据的地理坐标体系。美国国家航空航天局(NASA)的遥感技术手册指出,空间域数据包含地表特征的绝对位置信息,是地理信息系统(GIS)进行空间分析的基础框架。例如Landsat卫星影像的30米分辨率数据即属于典型的空间域数据集。
图像处理领域则强调其在像素矩阵层面的应用。《数字图像处理》(冈萨雷斯著)将空间域操作定义为"直接对像素灰度值实施的数学运算",包括卷积滤波、直方图均衡等关键技术。这种处理方式与频域的傅里叶变换形成方法论对比。
在通信工程领域,IEEE标准协会的技术文档特别注明:空间域多址(SDMA)技术利用天线阵列的空间维度差异实现多用户信号分离,这是5G通信系统提升频谱效率的关键创新。该应用拓展了空间域概念在电磁波传播方向上的工程价值。
“空间域”是多个学科中的概念,其核心含义与“空间中的直接位置或分布”相关。以下是不同领域的解释:
在数字图像处理中,空间域指图像本身的二维像素矩阵,即直接通过像素位置(x, y)表示图像信息。所有操作直接在像素值上进行,例如:
与之相对的是频率域(通过傅里叶变换将图像分解为不同频率成分进行分析)。
在GIS(地理信息系统)中,空间域指地理空间数据的分布范围,例如:
特征 | 空间域 | 频率域 |
---|---|---|
表示方式 | 直接位置(x, y)的像素/数据 | 频率成分(低频/高频信号) |
处理方式 | 卷积、点运算 | 傅里叶变换、滤波 |
应用场景 | 图像增强、几何变换 | 去噪、压缩、纹理分析 |
若需进一步了解特定领域(如算法公式或应用案例),可提供更具体的方向。
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