空間複雜性英文解釋翻譯、空間複雜性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 space complexity

airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【醫】 keno-; space

complex; complexity; intricacy

空間複雜性（Space Complexity）的漢英詞典視角詳解

空間複雜性（Space Complexity）是計算機科學中用于衡量算法在運行過程中臨時占用存儲空間大小的指标。其英文對應術語為 "Space Complexity"，強調算法對内存資源的需求隨輸入規模增長的變化趨勢。與時間複雜度（Time Complexity）共同構成算法效率分析的核心維度。

占用空間的組成
算法占用的空間包括：
- 固定空間：與輸入規模無關的存儲需求（如代碼、常量等）；
- 可變空間：依賴輸入數據的輔助存儲（如臨時變量、遞歸棧等）。
  空間複雜性主要關注可變空間的增長率。
表示方法：大O符號（Big O Notation）
空間複雜性使用大O符號表示漸進上界，常見等級包括：
- O(1)：常數空間（如固定大小的數組）；
- O(n)：線性空間（如輸入規模為n的列表存儲）；
- O(n²)：平方空間（如二維矩陣）。

權威參考資料：

空間複雜性（Space Complexity）是算法分析中的一個核心概念，用于衡量算法在運行過程中所需占用的内存空間大小。它與時間複雜度共同構成算法效率評估的兩個重要維度。

空間複雜性表示算法在執行時除輸入數據本身外，額外占用的存儲空間隨輸入規模（如數據量 (n)）增長的變化趨勢。通常用大O符號（(O)）表示，例如 (O(1))、(O(n))、(O(n)) 等。

計算方式
空間複雜性主要關注：
- 臨時變量、數據結構（如數組、棧、隊列）的存儲需求。
- 遞歸調用時的棧空間（如遞歸深度影響空間複雜度）。
- 動态分配的内存（如鍊表、樹等動态結構）。
常見類别
- 常數空間 (O(1))：算法占用固定空間，與輸入規模無關（如簡單數值運算）。
- 線性空間 (O(n))：空間需求與輸入規模成正比（如數組複制）。
- 平方空間 (O(n))：常見于二維矩陣操作或嵌套循環結構。
與時間複雜性的區别
時間複雜性關注運行時間，而空間複雜性關注内存占用。二者常需權衡，例如哈希表以空間換時間，減少查詢耗時。
實際意義
- 在内存受限的場景（如嵌入式系統、移動設備）中，優化空間複雜性至關重要。
- 大數據處理時，高空間複雜度的算法可能導緻内存溢出（OOM）。

空間複雜性幫助開發者預估算法的内存消耗，尤其在處理大規模數據時，需結合時間複雜度和實際硬件條件進行優化選擇。