謂詞語言英文解釋翻譯、謂詞語言的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 predicate language

分詞翻譯：

謂的英語翻譯：

call; meaning; say; tell

言的英語翻譯：

character; say; speech; talk; word

專業解析

在漢英詞典視角下，“謂詞語言”這一概念可以從語言學與詞典編纂兩個維度進行闡釋：

一、語言學核心定義

“謂詞語言”（Predicate Language）指以謂詞（Predicate）為核心構建語句結構的語言類型。謂詞承擔陳述主語性質、狀态或動作的功能，是句子語義的核心載體。漢語作為典型的謂詞語言，其語法結構高度依賴謂詞（即動詞或形容詞）的支配能力，通過謂詞與論元（主語、賓語等）的組合形成完整句義。例如：

“他學習”中，“學習”為謂詞，支配主語“他”；
“花很紅”中，“很紅”為形容詞性謂詞描述主語“花”的狀态。

二、漢英詞典中的呈現特征

詞類标注差異
漢語謂詞在詞典中常标注為動詞（v.）或形容詞（adj.），而英語詞典需區分及物動詞（vt.）、不及物動詞（vi.）等。例如《現代漢語詞典》将“吃”統一标注為動詞，而《牛津高階英漢雙解詞典》需明确“eat”作及物或不及物使用時的不同釋義。
配價結構（Valency）标注
漢語謂詞的論元結構（如需搭配幾個賓語）直接影響釋義。例如：
- 給予類動詞“送”要求三個論元：施事（送者）、受事（禮物）、與事（接收者），形成“A送B給C”結構；
- 英語則通過介詞（如“give sth to sb”）實現類似配價。

三、謂詞的功能分類

類型	漢語示例	英語對應	語法功能
動作謂詞	跑、寫、建造	run, write, build	表示具體動作行為
狀态謂詞	是、屬于、存在	be, belong, exist	表示屬性或存在關系
心理謂詞	愛、相信、希望	love, believe, hope	表達情感或認知狀态
結果謂詞	打破、建成、學會	break, complete, learn	隱含動作結果（常為動補結構）

四、英漢謂詞對比與翻譯難點

時體範疇差異
英語謂詞需通過形态變化（如“-ed”, “-ing”）标記時态，漢語則依賴時間副詞（“曾經”“正在”）或助詞（“了”“過”）。例如：

“Sheate an apple” → “她吃了蘋果”（動态助詞“了”替代過去時标記）。
及物性轉換
部分英語不及物動詞在漢語中需強制帶賓語，反之亦然。如：

“Hesmiled” → “他笑了”（漢語“笑”可獨立成句）；
“服務社會” → “serve the society”（英語“serve”必須帶賓語）。

五、權威參考來源

呂叔湘《現代漢語八百詞》（商務印書館）——系統分析漢語謂詞用法與配價結構。
Huddleston & Pullum《劍橋英語語法》（Cambridge University Press）——闡釋英語謂詞的語法範疇與論元實現。
朱德熙《語法講義》（商務印書館）——論述漢語謂詞在句法中的核心地位及與論元的互動關系。

注：因搜索結果限制，此處未提供線上鍊接，建議查閱上述紙質或權威電子版詞典文獻以獲取完整釋義。

謂詞語言的本質在于以謂詞為句法樞紐，漢語因其缺乏形态變化，更依賴謂詞與論元的語義適配性；英漢詞典編纂需通過配價标注、用法示例等手段，明确謂詞的句法約束與跨語言轉換規則。

網絡擴展解釋

“謂詞語言”這一概念在不同學科中有不同含義，主要涉及邏輯學、計算機科學和形式語言理論領域。以下是詳細解釋：

邏輯學中的謂詞語言在數理邏輯中，謂詞語言是謂詞邏輯的形式化表達系統，包含：
- 基本符號：個體變量（如x,y）、常量（如a,b）、函數符號（如f,g）、謂詞符號（如P,Q）
- 構成規則：通過量詞（∀, ∃）和邏輯連接詞（∧, ∨, →）組合原子公式
- 表達能力：可描述命題間的内在關系（如“所有人都會死”可表達為∀x(Human(x)→Mortal(x))）
計算機科學中的應用在編程語言設計中，謂詞語言特指：
- 邏輯編程範式：如Prolog語言，程式由事實（father(john, bob).）和規則（parent(X,Y) :- father(X,Y).）構成
- 查詢語言基礎：數據庫SQL的WHERE子句本質是謂詞表達式
- 形式驗證工具：如Z語言使用一階謂詞進行系統規約
與命題語言的對比 | 特性| 謂詞語言| 命題語言| |-----------|-----------------------|---------------| | 表達能力 | 可描述對象間關系| 僅表達原子命題真僞| | 量化機制 | 支持全稱/存在量詞 | 無量化機制| | 結構複雜度 | 包含變量、函數、謂詞的嵌套結構| 平面布爾表達式|
語言學中的延伸概念在語義學研究中，謂詞語言模型用于：
- 分析句子的謂詞-論元結構（如“吃”是二元謂詞：eat(主語,賓語)）
- 構建形式語義表示（如蒙塔古語法）
- 處理自然語言的量化現象（如“每個學生都讀過某本書”的歧義解析）

當前在知識表示系統（如OWL本體語言）和人工智能領域（如自動推理引擎），謂詞語言仍是構建形式化知識模型的核心工具。其精确性和可計算性特點，使其在機器證明、語義網等領域持續發揮重要作用。