谓词语言英文解释翻译、谓词语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 predicate language

分词翻译：

谓的英语翻译：

call; meaning; say; tell

言的英语翻译：

character; say; speech; talk; word

专业解析

在汉英词典视角下，“谓词语言”这一概念可以从语言学与词典编纂两个维度进行阐释：

一、语言学核心定义

“谓词语言”（Predicate Language）指以谓词（Predicate）为核心构建语句结构的语言类型。谓词承担陈述主语性质、状态或动作的功能，是句子语义的核心载体。汉语作为典型的谓词语言，其语法结构高度依赖谓词（即动词或形容词）的支配能力，通过谓词与论元（主语、宾语等）的组合形成完整句义。例如：

“他学习”中，“学习”为谓词，支配主语“他”；
“花很红”中，“很红”为形容词性谓词描述主语“花”的状态。

二、汉英词典中的呈现特征

词类标注差异
汉语谓词在词典中常标注为动词（v.）或形容词（adj.），而英语词典需区分及物动词（vt.）、不及物动词（vi.）等。例如《现代汉语词典》将“吃”统一标注为动词，而《牛津高阶英汉双解词典》需明确“eat”作及物或不及物使用时的不同释义。
配价结构（Valency）标注
汉语谓词的论元结构（如需搭配几个宾语）直接影响释义。例如：
- 给予类动词“送”要求三个论元：施事（送者）、受事（礼物）、与事（接收者），形成“A送B给C”结构；
- 英语则通过介词（如“give sth to sb”）实现类似配价。

三、谓词的功能分类

类型	汉语示例	英语对应	语法功能
动作谓词	跑、写、建造	run, write, build	表示具体动作行为
状态谓词	是、属于、存在	be, belong, exist	表示属性或存在关系
心理谓词	爱、相信、希望	love, believe, hope	表达情感或认知状态
结果谓词	打破、建成、学会	break, complete, learn	隐含动作结果（常为动补结构）

四、英汉谓词对比与翻译难点

时体范畴差异
英语谓词需通过形态变化（如“-ed”, “-ing”）标记时态，汉语则依赖时间副词（“曾经”“正在”）或助词（“了”“过”）。例如：

“Sheate an apple” → “她吃了苹果”（动态助词“了”替代过去时标记）。
及物性转换
部分英语不及物动词在汉语中需强制带宾语，反之亦然。如：

“Hesmiled” → “他笑了”（汉语“笑”可独立成句）；
“服务社会” → “serve the society”（英语“serve”必须带宾语）。

五、权威参考来源

吕叔湘《现代汉语八百词》（商务印书馆）——系统分析汉语谓词用法与配价结构。
Huddleston & Pullum《剑桥英语语法》（Cambridge University Press）——阐释英语谓词的语法范畴与论元实现。
朱德熙《语法讲义》（商务印书馆）——论述汉语谓词在句法中的核心地位及与论元的互动关系。

注：因搜索结果限制，此处未提供在线链接，建议查阅上述纸质或权威电子版词典文献以获取完整释义。

谓词语言的本质在于以谓词为句法枢纽，汉语因其缺乏形态变化，更依赖谓词与论元的语义适配性；英汉词典编纂需通过配价标注、用法示例等手段，明确谓词的句法约束与跨语言转换规则。

网络扩展解释

“谓词语言”这一概念在不同学科中有不同含义，主要涉及逻辑学、计算机科学和形式语言理论领域。以下是详细解释：

逻辑学中的谓词语言在数理逻辑中，谓词语言是谓词逻辑的形式化表达系统，包含：
- 基本符号：个体变量（如x,y）、常量（如a,b）、函数符号（如f,g）、谓词符号（如P,Q）
- 构成规则：通过量词（∀, ∃）和逻辑连接词（∧, ∨, →）组合原子公式
- 表达能力：可描述命题间的内在关系（如“所有人都会死”可表达为∀x(Human(x)→Mortal(x))）
计算机科学中的应用在编程语言设计中，谓词语言特指：
- 逻辑编程范式：如Prolog语言，程序由事实（father(john, bob).）和规则（parent(X,Y) :- father(X,Y).）构成
- 查询语言基础：数据库SQL的WHERE子句本质是谓词表达式
- 形式验证工具：如Z语言使用一阶谓词进行系统规约
与命题语言的对比 | 特性| 谓词语言| 命题语言| |-----------|-----------------------|---------------| | 表达能力 | 可描述对象间关系| 仅表达原子命题真伪| | 量化机制 | 支持全称/存在量词 | 无量化机制| | 结构复杂度 | 包含变量、函数、谓词的嵌套结构| 平面布尔表达式|
语言学中的延伸概念在语义学研究中，谓词语言模型用于：
- 分析句子的谓词-论元结构（如“吃”是二元谓词：eat(主语,宾语)）
- 构建形式语义表示（如蒙塔古语法）
- 处理自然语言的量化现象（如“每个学生都读过某本书”的歧义解析）

当前在知识表示系统（如OWL本体语言）和人工智能领域（如自动推理引擎），谓词语言仍是构建形式化知识模型的核心工具。其精确性和可计算性特点，使其在机器证明、语义网等领域持续发挥重要作用。