
【計】 extra parallelism
in addition; more
【醫】 apposition
【計】 P
在計算機體系結構中,"外加并行性"(Extrinsic Parallelism)指通過軟件編程手段顯式實現的并行計算能力,與硬件自動實現的固有并行性(Intrinsic Parallelism)形成對比。其核心特征在于依賴程式員或編譯器主動設計任務劃分、通信和同步機制來挖掘并行潛力。以下是具體解析:
需通過并行編程模型(如MPI、OpenMP)顯式聲明并行任務,由程式員控制數據分布和線程協調。例如在多核CPU中,開發者需手動分配線程處理不同數據塊。
固有并行性(如指令級并行)由處理器硬件自動實現,而外加并行性必須通過代碼層設計觸發,例如在GPU編程中顯式定義線程網格(grid)和線程塊(block)。
在集群環境中,通過MPI庫實現跨節點通信,顯式劃分計算任務(如蒙特卡洛模拟)。
使用CUDA/OpenCL編寫GPU内核函數,顯式管理設備内存傳輸與内核啟動,實現數據并行處理。
要素 | 說明 |
---|---|
任務分解(Decomposition) | 将問題拆分為可并行執行的子任務(如循環疊代分割) |
負載均衡(Load Balancing) | 動态分配任務以避免處理器空閑(例:OpenMP的動态調度) |
同步機制(Synchronization) | 通過屏障(barrier)或鎖(lock)協調線程執行順序 |
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并行性在計算機科學和日常語境中有不同層面的含義,以下是綜合解釋:
核心定義
并行性指系統在同一時刻或同一時間間隔内處理多個任務的能力,包含同時性(多個事件嚴格同一時刻發生)和并發性(多個事件在同一時間段内交替執行)。例如:
實現方式
粒度劃分
提示:若需進一步了解并行計算技術(如OpenCL、SIMD),可參考、6的擴展内容。
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