
【计】 extra parallelism
in addition; more
【医】 apposition
【计】 P
在计算机体系结构中,"外加并行性"(Extrinsic Parallelism)指通过软件编程手段显式实现的并行计算能力,与硬件自动实现的固有并行性(Intrinsic Parallelism)形成对比。其核心特征在于依赖程序员或编译器主动设计任务划分、通信和同步机制来挖掘并行潜力。以下是具体解析:
需通过并行编程模型(如MPI、OpenMP)显式声明并行任务,由程序员控制数据分布和线程协调。例如在多核CPU中,开发者需手动分配线程处理不同数据块。
固有并行性(如指令级并行)由处理器硬件自动实现,而外加并行性必须通过代码层设计触发,例如在GPU编程中显式定义线程网格(grid)和线程块(block)。
在集群环境中,通过MPI库实现跨节点通信,显式划分计算任务(如蒙特卡洛模拟)。
使用CUDA/OpenCL编写GPU内核函数,显式管理设备内存传输与内核启动,实现数据并行处理。
要素 | 说明 |
---|---|
任务分解(Decomposition) | 将问题拆分为可并行执行的子任务(如循环迭代分割) |
负载均衡(Load Balancing) | 动态分配任务以避免处理器空闲(例:OpenMP的动态调度) |
同步机制(Synchronization) | 通过屏障(barrier)或锁(lock)协调线程执行顺序 |
注:链接指向官方文档及权威出版物,确保来源真实有效。
并行性在计算机科学和日常语境中有不同层面的含义,以下是综合解释:
核心定义
并行性指系统在同一时刻或同一时间间隔内处理多个任务的能力,包含同时性(多个事件严格同一时刻发生)和并发性(多个事件在同一时间段内交替执行)。例如:
实现方式
粒度划分
提示:若需进一步了解并行计算技术(如OpenCL、SIMD),可参考、6的扩展内容。
【别人正在浏览】