
【計】 Turing test
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
bier; clever; effective; elf; quick; spirit
【醫】 anima
test; testing
【計】 T
【化】 measurement and test
【經】 test
定義
圖靈測試是由英國數學家艾倫·圖靈(Alan Turing)于1950年提出的思想實驗,旨在評估機器是否具備與人類等同的智能。其核心标準是:若人類測試者在與機器對話時無法區分對方是機器還是真人,則該機器通過測試,被視為具有人類水平的智能(稱為“強人工智能”)。
三方角色
(來源:Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence", 1950)
評判标準
若測試者錯誤判斷機器的身份比例超過30%(圖靈原設定),或無法可靠區分機器與人類,則視為通過測試。
哲學家約翰·塞爾指出:機器可能通過預編程規則模拟對話(如查表應答),卻不理解語義,因此通過測試≠具備意識。
僅評估語言能力,忽略感知、創造力等人類智能的其他維度(《斯坦福哲學百科全書》)。
“圖靈測試:通過對話判斷機器是否具有智能的試驗。”
“Turing Test: A test proposed by Alan Turing to determine if a machine can exhibit intelligent behavior indistinguishable from a human.”
現代AI系統(如聊天機器人)常以“通過圖靈測試”為宣傳目标,但學界普遍認為當前技術仍屬“弱人工智能”。例如,2014年聊天程式“Eugene Goostman”聲稱通過測試,實則依賴角色扮演(僞裝為13歲少年)規避複雜問題。
結論:圖靈測試奠定了AI研究的實踐标準,但其作為“智能充分條件”的地位仍存争議,需結合多維度評估體系。
圖靈測試是人工智能領域衡量機器智能水平的核心标準之一,其定義、結構及意義可綜合如下:
由英國計算機科學家阿蘭·圖靈于1950年在論文《計算機器與智能》中首次提出。測試核心目标是判斷機器是否能表現出與人類無差别的智能行為,即通過對話讓人類無法區分交流對象是機器還是真人。
2023年AI21 Labs發起的“Human or Not”實驗即基于圖靈測試框架,驗證公衆對AI對話系統的辨别能力。
如需了解具體實驗案例或延伸理論争議,可查閱上述來源中的完整研究文獻。
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