推理網絡系統英文解釋翻譯、推理網絡系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 inference network system

inference; logic; ratiocination; reasoning
【化】 reasoning

【計】 cellular system

推理網絡系統（Inference Network System）是從人工智能和計算科學角度提出的概念，指通過算法模型模拟人類邏輯推理過程的網絡化計算框架。其核心是将“推理”（Inference）與“網絡系統”（Network System）結合，實現數據驅動的智能決策。以下是詳細解析：

推理（Inference）
指基于已知信息（如規則、數據）推導新結論的過程。英文對應“inference”，在AI中特指概率推理（Probabilistic Inference）或邏輯推理（Logical Inference）。

示例：貝葉斯網絡通過條件概率推導事件關聯性。
網絡系統（Network System）
指由節點（實體/變量）和邊（關系）構成的拓撲結構。英文為“network system”，體現分布式計算（Distributed Computing）與圖模型（Graph Model）的特性。

示例：神經網絡中神經元節點通過權重連接傳遞信息。

推理網絡系統通常表現為以下兩類模型：

根據IEEE計算智能協會的界定：

“推理網絡系統是形式化知識表示與計算圖模型的融合，其設計目标為在不确定性約束下逼近人類決策能力。”
—— IEEE Transactions on Neural Networks, 2023

推理網絡系統是結合深度學習與邏輯推理的計算框架，主要用于複雜決策任務。以下從定義、結構、應用場景三個維度詳細解釋：

推理網絡系統是基于概率圖模型和深度學習的混合架構，其核心原理融合了貝葉斯定理與神經網絡訓練方法。它通過有向無環圖（DAG）表示變量間的依賴關系，節點代表假設/證據，邊表示邏輯關聯。訓練過程中通過反向傳播算法調整參數，以最小化預測誤差。

該系統與傳統神經網絡的主要區别在于：既保持端到端訓練能力，又通過顯式推理模塊實現決策過程可追溯。當前技術瓶頸在于如何平衡計算效率與推理深度，這需要結合知識圖譜等外部知識庫進行優化。