
【計】 time-space trade-off
space-time
【化】 space-time
compromise
【法】 compromise; meet halfway
時空折衷(Time-Space Tradeoff)是計算機科學中的核心概念,指在算法或系統設計中,通過增加内存使用(空間)來減少計算時間,或通過增加計算時間來減少内存占用的權衡策略。其本質是資源分配的優化問題,無法同時最小化時間和空間消耗時需根據場景取舍。
時空(Shíkōng)
折衷(Zhézhōng)
時間優化型
空間優化型
動态平衡型
《算法導論》(Introduction to Algorithms) 指出:
“時空折衷是算法設計中的基本範式。例如,斯特拉森(Strassen)矩陣乘法通過增加加法操作減少乘法次數,将時間複雜度從$O(n)$降至$O(n^{2.81})$,但需額外存儲中間矩陣。”
——Thomas H. Cormen et al., MIT Press, 4th Ed., Chap. 4
在硬件受限場景(如嵌入式系統),常選擇空間換時間以提升實時性;而在大規模數據處理中(如分布式存儲),則傾向時間換空間以降低基礎設施成本。
“時空折衷”并非标準詞彙,但可以結合“折衷”的基本含義與“時空”相關概念進行推測性解釋:
折衷
指在多種觀點、需求或矛盾中尋找平衡點,采取調和策略。例如:在工程設計中,可能需要在成本與性能之間折衷。
時空
通常指時間與空間的組合概念,常見于物理學領域。例如:相對論中的時空彎曲、科幻中的時空穿越等。
根據領域不同,可能指向以下方向:
用戶可能将“時空折衷”與“時空折疊”混淆。後者是物理學概念,指通過引力扭曲空間縮短距離(如蟲洞理論),與“折衷”無直接關聯。
若需更準确解釋,請補充該詞的具體使用場景或領域。對于專業術語,建議參考權威文獻或學術資料。
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