
【计】 time-space trade-off
space-time
【化】 space-time
compromise
【法】 compromise; meet halfway
时空折衷(Time-Space Tradeoff)是计算机科学中的核心概念,指在算法或系统设计中,通过增加内存使用(空间)来减少计算时间,或通过增加计算时间来减少内存占用的权衡策略。其本质是资源分配的优化问题,无法同时最小化时间和空间消耗时需根据场景取舍。
时空(Shíkōng)
折衷(Zhézhōng)
时间优化型
空间优化型
动态平衡型
《算法导论》(Introduction to Algorithms) 指出:
“时空折衷是算法设计中的基本范式。例如,斯特拉森(Strassen)矩阵乘法通过增加加法操作减少乘法次数,将时间复杂度从$O(n)$降至$O(n^{2.81})$,但需额外存储中间矩阵。”
——Thomas H. Cormen et al., MIT Press, 4th Ed., Chap. 4
在硬件受限场景(如嵌入式系统),常选择空间换时间以提升实时性;而在大规模数据处理中(如分布式存储),则倾向时间换空间以降低基础设施成本。
“时空折衷”并非标准词汇,但可以结合“折衷”的基本含义与“时空”相关概念进行推测性解释:
折衷
指在多种观点、需求或矛盾中寻找平衡点,采取调和策略。例如:在工程设计中,可能需要在成本与性能之间折衷。
时空
通常指时间与空间的组合概念,常见于物理学领域。例如:相对论中的时空弯曲、科幻中的时空穿越等。
根据领域不同,可能指向以下方向:
用户可能将“时空折衷”与“时空折叠”混淆。后者是物理学概念,指通过引力扭曲空间缩短距离(如虫洞理论),与“折衷”无直接关联。
若需更准确解释,请补充该词的具体使用场景或领域。对于专业术语,建议参考权威文献或学术资料。
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