
【計】 recognition threshold
在漢英詞典框架下,“識别阈值”(Recognition Threshold)指信號處理或模式識别系統中,觸發有效判定的臨界值參數。該術語由“識别”(Recognition)與“阈值”(Threshold)構成複合專業概念,其核心特征表現為:
雙語對應關系
漢語“識别”對應英語“Recognition”,指系統對輸入信號的特征提取與分類能力;而“阈值”對應“Threshold”,源自拉丁語“limen”(臨界點),表示觸發動作的臨界參數。兩者結合後形成工程領域的量化指标(來源:《牛津工程學術詞典》)。
技術實現原理
當輸入信號強度超過預設阈值時,系統啟動識别算法。例如在語音識别系統中,聲壓級需達到-26dBFS以上才能激活語音端點檢測模塊(來源:IEEE信號處理标準文檔SP-8001)。
應用場景延伸
該參數廣泛應用于生物特征識别(如虹膜識别的光強阈值)、工業檢測(如機器視覺的灰度對比阈值)及通信工程(如數字信號的噪聲容限阈值)等領域,不同場景下阈值的計算需符合特定公式: $$ T{rec} = frac{sum{i=1}^{n} x_i w_i}{sqrt{sigma + epsilon}} $$ 其中$x_i$為特征向量,$w_i$為權重系數(來源:Springer《模式識别算法手冊》第3.2章)。
識别阈值是感官評價和多個學科中的重要概念,具體含義根據應用領域有所不同:
在人類感知研究中,識别阈值指能夠明确辨别出某種感覺所需的最小刺激量。例如:
可通過[][][]查看感官阈值的完整實驗方法,或參考[]了解圖像處理中的具體應用案例。
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