
【计】 recognition threshold
在汉英词典框架下,“识别阈值”(Recognition Threshold)指信号处理或模式识别系统中,触发有效判定的临界值参数。该术语由“识别”(Recognition)与“阈值”(Threshold)构成复合专业概念,其核心特征表现为:
双语对应关系
汉语“识别”对应英语“Recognition”,指系统对输入信号的特征提取与分类能力;而“阈值”对应“Threshold”,源自拉丁语“limen”(临界点),表示触发动作的临界参数。两者结合后形成工程领域的量化指标(来源:《牛津工程学术词典》)。
技术实现原理
当输入信号强度超过预设阈值时,系统启动识别算法。例如在语音识别系统中,声压级需达到-26dBFS以上才能激活语音端点检测模块(来源:IEEE信号处理标准文档SP-8001)。
应用场景延伸
该参数广泛应用于生物特征识别(如虹膜识别的光强阈值)、工业检测(如机器视觉的灰度对比阈值)及通信工程(如数字信号的噪声容限阈值)等领域,不同场景下阈值的计算需符合特定公式: $$ T{rec} = frac{sum{i=1}^{n} x_i w_i}{sqrt{sigma + epsilon}} $$ 其中$x_i$为特征向量,$w_i$为权重系数(来源:Springer《模式识别算法手册》第3.2章)。
识别阈值是感官评价和多个学科中的重要概念,具体含义根据应用领域有所不同:
在人类感知研究中,识别阈值指能够明确辨别出某种感觉所需的最小刺激量。例如:
可通过[][][]查看感官阈值的完整实验方法,或参考[]了解图像处理中的具体应用案例。
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