剩餘偏差英文解釋翻譯、剩餘偏差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 residual deviation

分詞翻譯：

剩餘的英語翻譯：

residue; leavings; overmeasure; overplus; remain; remainder; remnant; spare
surplus
【醫】 R.; residue; residuum; rest; vestige; vestigium
【經】 overplus

偏差的英語翻譯：

deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【醫】 declination; deviation
【經】 bias; deviation

專業解析

在漢英詞典語境下，“剩餘偏差”（shèng yú piān chā）是一個專業術語，尤其在統計學、測量學、工程控制和質量控制領域使用頻繁。其核心含義是指在排除已知系統誤差或主要影響因素後，測量結果或數據中仍然存在的、無法完全消除的偏差或差異部分。

詳細解釋：

概念核心：
- “剩餘” (Residual): 指“剩下的”、“未被消除的”。在技術語境中，它特指在進行了某些修正、補償或模型拟合後，仍然遺留下來的部分。
- “偏差” (Deviation / Bias / Error): 指測量值、觀測值或預測值與某個參考值（如真值、期望值、目标值、模型預測值）之間的差異。
- “剩餘偏差” (Residual Deviation / Residual Error / Residual Bias): 因此，它指的是經過特定處理（如校準、模型拟合、系統誤差修正）後，仍然存在的、無法歸因于已知或已修正因素的偏差或誤差分量。它代表了當前模型或修正措施未能完全解釋或消除的那部分不确定性或偏移。
關鍵特征：
- 不可消除性：它通常被認為是當前技術、模型或認知水平下暫時無法完全消除的固有誤差或隨機波動的一部分。
- 隨機性與系統性：剩餘偏差可能包含隨機成分（如隨機噪聲），也可能包含未被識别或未被完全修正的系統性成分（即殘餘的系統偏差）。在理想情況下，經過完善的修正後，剩餘偏差應主要表現為隨機誤差。
- 評估依據：它是評估測量系統精度、模型拟合優度、過程控制能力或校準效果的重要指标。較小的剩餘偏差通常意味着更高的精度或更好的模型拟合。
應用場景與漢英對應：
- 統計學/計量經濟學：在回歸分析中，“殘差” (Residual) 指觀測值 $y_i$ 與回歸模型預測值 $hat{y}_i$ 之間的差 ($e_i = y_i - hat{y}_i$)。這些殘差包含了模型未能解釋的所有信息，其分布和大小是檢驗模型假設（如線性、同方差性）和拟合效果的關鍵。漢英對應：剩餘偏差 ≈ Residual Error / Residuals (複數形式更常用指代所有觀測點的殘差集合)。
- 測量學/儀器校準：對儀器進行校準後，其測量結果與标準值之間可能仍存在微小差異，這個差異稱為剩餘偏差。它反映了儀器在最佳校準狀态下的固有精度極限。漢英對應：剩餘偏差 ≈ Residual Deviation / Residual Error / Residual Bias (若存在系統性偏移)。
- 工程控制/質量控制：在過程控制中，即使對已知幹擾因素進行了補償，過程輸出與設定目标之間仍可能存在微小波動或偏移，這部分即為剩餘偏差。它是衡量過程穩定性和控制精度的指标。漢英對應：剩餘偏差 ≈ Residual Variation / Residual Error。
- 預測/預報：預測模型的預測結果與實際發生值之間的差異，在考慮了主要影響因素後，剩餘的部分即為剩餘偏差或預測殘差。漢英對應：剩餘偏差 ≈ Forecast Error Residual / Prediction Residual。

權威性參考來源：

統計學/計量經濟學：來源：經典統計學教材如 Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference； Wooldridge, J. M. (2016). Introductory Econometrics: A Modern Approach。這些著作深入闡述了回歸分析中的殘差概念及其分析。
測量學/計量學：來源：國際标準如 ISO/IEC Guide 99:2007 International vocabulary of metrology — Basic and general concepts and associated terms (VIM) 定義了測量誤差、系統誤差、隨機誤差等概念，剩餘偏差可視為系統誤差修正後殘餘誤差的一部分。國家标準如 JJF 1001-2011 《通用計量術語及定義》提供了中文語境下的權威定義。
工程控制/質量管理：來源：權威教材如 Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control； Ogata, K. (2010). Modern Control Engineering。這些書籍詳細讨論了過程控制中的變異來源和控制圖應用，剩餘偏差與過程固有變異相關。行業标準如 ISO 22514 (Statistical methods in process management) 系列也涉及相關内容。

“剩餘偏差”在漢英詞典視角下，主要指代在消除或修正了主要的、可識别的系統誤差或影響因素之後，數據、測量結果或過程輸出中仍然存在的、無法完全解釋或消除的那部分偏差或誤差。它是評估精度、模型拟合度、過程穩定性和控制效果的核心概念，在統計學、測量學、工程和質量控制領域廣泛應用。其對應的英文術語主要為Residual Error, Residual Deviation, Residuals (統計學中特指), Residual Variation, Residual Bias。理解這一概念對于從事科學研究、工程實踐和數據分析至關重要。

網絡擴展解釋

剩餘偏差是統計學和測量學中的常見概念，主要包含以下含義和應用：

1. 基本定義剩餘偏差又稱殘差，指單次測量值與其算術平均值的差值。數學表達式為：
$C_n = X_n - bar{X}$
其中$X_n$為第n次測量值，$bar{X}$為所有測量值的平均數。在回歸分析中特指實際觀測值與回歸模型預測值的差值$y_i - hat{y}_i$。

2. 核心特性

具有正負符號的代數差，反映數據偏離中心趨勢的程度
所有數據的剩餘偏差代數和為零（$sum C_n=0$）
在控制工程中特指系統實際輸出與期望值的持續偏差

3. 主要應用場景

誤差分析：通過殘差分布形态（如周期性波動）判斷系統誤差類型
模型驗證：回歸分析中通過殘差圖檢驗模型假設是否成立
質量控制：工業檢測中判斷儀器測量精度是否達标

4. 相關概念辨析與"偏差"的主要區别在于：

偏差是單次測量與真值的差異
剩餘偏差是測量與平均值的差異
系統偏差具有方向性，而隨機剩餘偏差服從正态分布

需要更詳細的數學推導或實際案例，可通過知網文獻或統計教材進一步了解。